Leetcode26——删除有序数组中的重复项（双指针法）
Leetcode26——删除有序数组中的重复项（双指针法）
1. 题目简述
给你一个升序排列的数组 nums ，请你原地 删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序 应该保持一致 。
由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。
将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。
不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 升序 排列
（原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/)
2. 暴力破解法
最简单的想法应该是使用暴力破解法，即使用两层循环，如遇到下标为i + 1的元素与下标为i的元素相同，则将后面的元素依次覆盖到到前一个位置，否则自增内层变量j。此外，用一个变量来记录数组在覆盖元素后的新长度，即初始值为数组长，每次覆盖该变量减少1。
虽然思路非常简单，但是有一个容易出错的地方：这里内层最好是使用while循环，这与我们覆盖的方式有关。覆盖之后，内层循环变量不能加1！否则会越过一个元素哦！也就是说无法完全消除重复的元素。
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int newLength = nums.length;
int j;
for (int i = 0; i < newLength; i++) {
j = i + 1;
while (j < newLength) {
if (nums[i] == nums[j]) {
for (int k = j + 1; k < newLength; k++) {
nums[k-1] = nums[k];
}
newLength--;
}
else
j++;
}
}
return newLength;
}
}
代码分析
这个思路非常直接，但是代价是数组去重时会移动大量的元素，这造成了相当程度上资源的浪费。
3. 双指针法
该如何解决暴力解法的问题呢？可见我们要尽可能降低数组元素移动的次数（也就是数组的覆盖去重操作）。
让我们仔细阅读一下题目，我们只要保证处理后的数组前k个元素是不重复且相对顺序不变的即可，我们可以拿一个整型变量i来表示处理后数组各个位置的数组下标，拿另一个整型变量j来表示目前正在遍历的元素。(免费图床质量太差，有空自己搭一个吧）
过程的描述（仅举部分例子）：
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从初始状态来看，nums[0]为0，nums[1]为1，两者不同，没有重复，故i++，j从i的下一位继续开始。
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num[1] = 2，num[2] = 2，重复！但此时i不要动，检查其他重复元素，直到出现不同元素为止。
j++，num[3] = 3，不同，故i++，j从i的下一位继续开始。
-
重复以上过程，直到j指针到数组末端
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int i = 0, j = 1;
while (j < nums.length) {
if (nums[i] != nums[j]) {
i++;
nums[i] = nums[j];
}
else
j++;
}
return i + 1; // 返回的是无重复数组长哦
}
}
代码分析
由于在运行的过程中，每个元素最多被访问两次，最坏情况时间复杂度为O(n)，这是一个非常大的提升了！这也是我自己第一次悟出来双指针法！纪念一下！