云原生和大数据技术栈 笔记

数据库公司商业化怎么赚钱？

做企业服务分为两种：

on Premise ->私有化部署  10%  to 大B（大公司）

Cloud ->云原生(云业务)  90%  to 小B（小公司）

云托管（公有）-->Public Cloud( PAWS ,Azure, G Cloud)

私有云 --> 

云实现　　------>   k8s（云端API）  <------  数据库提供商,数据仓库(服务提供商)

有了k8s,不用考虑AWS或者Azure接口问题。

整个栈：

App,应用（前后端）　　(互联网 to C)（字节，美团，等） （End Customer ,银行等）

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计算   中台/中间件（国内的说法）， Saas,Generic Api,Computing　

容器，云管理（k8s）

专门做中间层的公司：Snowflakes710忆美金，Databrikes240忆

spark MapReduce 只提供计算，没有储存，无状态。

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储存，OS，芯片，通讯（华为），端　　KV,Database,

国内互联网大多数属于互联网 to c,虽然在中间层也有盈利，但是不依靠中间层业务盈利。

找工作不用一定要找上层应用层的工作，可以找中间层或者下层的工作。

像AWS，Google，有中间层，下层。

Cloud Provider:AWS Azure, (Paas ,IaaS)

Cloud Software Vendoer  SaaS