MySQL创建高性能索引


参考《高性能MySQL》第3版

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city Table Columns

字段名 含义
city_id 城市主键ID
city 城市名
country_id 国家ID
last_update: 创建或最近更新时间
--计算完整列的选择性
select count(distinct left(city,3))/count(*) as sel3,
    count(distinct left(city,4))/count(*) as sel4,
    count(distinct left(city,5))/count(*) as sel5,
    count(distinct left(city,6))/count(*) as sel6,
    count(distinct left(city,7))/count(*) as sel7,
    count(distinct left(city,8))/count(*) as sel8 
from citydemo;

可以看到当前缀长度到达7之后,再增加前缀长度,选择性提升的幅度已经很小了。由此最佳创建前缀索引长度为7。

《MySQL执行计划Explain参数详解》

覆盖索引在组合索引中用的比较多,举例

explain select age,uname from t_user where age = 10 ;   

当不建立组合索引时,会进行回表查询

设置组合索引后再次查询

create index index_user on t_user(age,uname);

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CREATE TABLE `rental` (
  `rental_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `rental_date` datetime NOT NULL,
  `inventory_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
  `customer_id` smallint(5) unsigned NOT NULL,
  `return_date` datetime DEFAULT NULL,
  `staff_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
  `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`rental_id`),
  UNIQUE KEY `rental_date` (`rental_date`,`inventory_id`,`customer_id`),
  KEY `idx_fk_inventory_id` (`inventory_id`),
  KEY `idx_fk_customer_id` (`customer_id`),
  KEY `idx_fk_staff_id` (`staff_id`),
  CONSTRAINT `fk_rental_customer` FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customer` (`customer_id`) ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `fk_rental_inventory` FOREIGN KEY (`inventory_id`) REFERENCES `inventory` (`inventory_id`) ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `fk_rental_staff` FOREIGN KEY (`staff_id`) REFERENCES `staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

rental表在rental_date,inventory_id,customer_id上有rental_date的索引。使用rental_date索引为下面的查询做排序

--该查询为索引的第一列提供了常量条件,而使用第二列进行排序,将两个列组合在一起,就形成了索引的最左前缀
explain select rental_id,staff_id from rental 
where rental_date='2005-05-25' order by inventory_id desc

--下面的查询不会利用索引
explain select rental_id,staff_id from rental 
where rental_date>'2005-05-25' order by rental_date,inventory_id

5. union all,in,or都能够使用索引,但是推荐使用in

explain select * from actor where actor_id = 1 union all select * from actor where actor_id = 2;
explain select * from actor where actor_id in (1,2);
explain select * from actor where actor_id = 1 or actor_id =2;

6. 范围列可以用到索引
范围条件是:<、<=、>、>=、between。范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引,索引最多用于一个范围列。

7. 更新十分频繁,数据区分度不高的字段上不宜建立索引

  • 更新会变更B+树,更新频繁的字段建议索引会大大降低数据库性能;
  • 类似于性别这类区分不大的属性,建立索引是没有意义的,不能有效的过滤数据;
  • 一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引,区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算;

8. 创建索引的列,不允许为null,可能会得到不符合预期的结果

9.当需要进行表连接的时候,最好不要超过三张表,如果需要join的字段,数据类型必须一致

10. 能使用limit的时候尽量使用limit

11. 单表索引建议控制在5个以内

12. 单索引字段数不允许超过5个(组合索引)

13. 创建索引的时候应该避免以下错误概念

  • 索引越多越好
  • 过早优化,在不了解系统的情况下进行优化

4 索引监控

show status like 'Handler_read%';

参数 说明
Handler_read_first 读取索引第一个条目的次数
Handler_read_key 通过index获取数据的次数
Handler_read_last 读取索引最后一个条目的次数
Handler_read_next 通过索引读取下一条数据的次数
Handler_read_prev 通过索引读取上一条数据的次数
Handler_read_rnd 从固定位置读取数据的次数
Handler_read_rnd_next 从数据节点读取下一条数据的次数