Mysql - 索引为什么使用B+树而不是B树

判断一种数据结构作为索引的优劣主要是看在查询过程中的磁盘IO渐进复杂度，一个好的索引应该是尽量减少磁盘IO操作次数。
1、B树只适合随机检索，而B+树同时支持随机检索和顺序检索;
2、B+树空间利用率更高。因为B+树的内部节点不存储数据，只存储索引值，相比较B树来说，B+树一个节点可以存储更多的索引值，从而使整颗B+树变得更矮，减少了I/O次数，磁盘读写代价更低，I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素;
3、B+树查询效率更加稳定。B树搜索有可能会在非叶子节点阶数，约靠近根节点的记录查找时间越短，其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。而在B+树中，顺序检索比较明显，随机检索时，任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路，所有关键字的查找路径相同，导致每一个关键字的查询效率相当;
4、B树在在基于范围查询的操作上的性能没有B+树好，因为B+树的叶子节点使用了指针顺序的链接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，相比较B+树来说，由于B树的叶子节点是相互独立的，所以对于范围查询，需要从根节点再次出发查询，增加了磁盘I/O操作次数;
5、增删文件（节点）时，效率更高。因为B+树的叶子节点包含了所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样提高了增删效率。

说明：InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据？约2千万。