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1.日志模块

2.第三方模块

内容

日志模块

1.日志模块的主要组成部分

1.logger对象：产生日志  -------- 无包装的产品

import logging
logger = logging.getLogger('name')

2.filter对象：过滤日志  -------- 剔除不良品

针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作

3.handler对象：控制日志的输出位置（文件、终端...)  -------- 产品分类

lg1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding = 'utf8') # 输出到文件中
lg2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding = 'utf8') # 输出到文件中
lg3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端

4.format对象：控制日志的格式  -------- 包装

fm1 = logging.Formatter(
          fmt = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s : %(messages)s' , 
          datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %P',
)
fm2 = logging.Formatter(
          fmt = '%(asctime)s - %(name)s : %(message)s',
          datefmt = '%Y-%m-%d',
)

5.给logger对象绑定handler对象

logger.addHandler(lg1)
logger.addHandler(lg2)
logger.addHandler(lg3)

6.给handler绑定formmate对象

lg1.setFormatter(fm1)
lg2.setFormatter(fm2)
lg3.setFormatter(fm1)

7.设置日志等级

logger.setLevel(10) # debug

8.记录日志

logger.debug('写了半天 累死了')

2.配置字典 (需要用到的时候直接拷贝走就行）

1.定义日志输出格式

import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d]
[task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

2.自定义文件路径

logfile_path = 'a3.log'

由于要遵循软件目录开发规范 产生的日志文件最好放在log文件夹下

建议改成：

import os
# BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
LOG_DIR = 'log'
logfile_name = 'a1.log'  # log文件名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(LOG_DIR):
    os.mkdir(LOG_DIR)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(LOG_DIR, logfile_name)

3.log配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '注册记录': {
        #     'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

4.使用日志字典配置 

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('转账记录')
# logger2 = logging.getLogger('注册记录')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
# logger2.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')

5.当不知道要记录什么日志的时候（使用空字符串，提前写好太麻烦）

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
'''loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好!!!'''
logger1.debug('某某某，某某某')
""" 记住这三行话就行 """

3.配置字典如何在项目中使用

按照软件开发目录规范编写使用

日志字典数据是日志模块固定的配置 写完一次之后几乎都不需要动

它属于配置文件 配置文件中变量名推荐全大写！

因为记录日志的功能很多地方都可以用 所以可以算成是公共的功能 存放在common.py文件中

def get_logger(msg):
    # 记录日志
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(msg)
    # logger1.debug(f'{username}注册成功')  # 这里让用户自己写更好
    return logger1

第三方模块

1.如何使用工具下载第三方模块

需要使用python解释器提供的pip工具

pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下

如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量

python解释器的路径： D:\python

pip工具的路径： D:\python\scrips

我们在使用pip工具的时候 为了区分版本会人为的将python3的pip工具写成pip3 python2的pip工具写成pip

2.如何查看当前解释器下载的第三方模块（通常都是借助于编辑器查看）

查看路径：file >>> settings >>> python interprter

这里会列举所有的第三方模块 而纯净的解释器默认只有两个：pip setuptools

3.如何下载第三方模块

方式一：直接使用命令行（cmd终端直接下载）

              pip3 install 模块名  ———— 该方式默认下载的是最新版本

              pip3 install 模块名==版本号  ———— 自定义下载版本号

ps: pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改

              pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 命令行临时修改地址

针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得：

（1）阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/

方式二：利用编程软件提供的快捷方法

              还是进入到查看下载的第三方模块界面 

              双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮

              在搜索框中输入你想要下载的模块即可

              并且可以在左侧勾选specify version选择版本

pycharm可以换源：左下方点击manage repositoires管理地址即可

在下载第三方模块的时候可能会报错：

              1.报错信息中含有timeout关键字

                 原因：当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络

              2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长

                 方法：拷贝最后一行错误信息 去百度

                 格式：pip3下载模块名报错错误信息

4.openpyxl模块

ps:对于第三方模块的学习策略就是看该模块的网上文档 将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能

基本使用

1.创建excel

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('缴费名单')  # 创建工作簿
wb3 = wb.create_sheet('消费记录')  # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0)  # 还可以根据索引值指定工作簿位置
wb1.title = '学员名单名称修改'
wb.save('111.xlsx')  # 保存excel文件

2.写数据

# 写普通数据方式1
wb1['A3'] = 666
# 写普通数据方式2
wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
# 批量写普通数据
wb1.append(['id','username','password'])
# 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)
wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'

3.读数据

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames)  # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称  结果是列表数据类型
wb1 = wb['test']  # 拿到工作薄test对象
# 第一种取值方式
print(wb1['A3'].value)  # 不是结果 需要再点value
print(wb1['A6'].value)  # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值
# 第二种取值方式
print(wb1.cell(row=3,column=4).value)

4.获取一行行的数据

for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的数据
  for data in row:  # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
    print(data.value)

5.获取一列列的数据

for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据
     for r in column:  # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
          print(r.value)

6.获取最大的行数和列数

print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)