2003031122-钱柯蓉-Python数据分析第三周作业-numpy的简单操作

一、心得体会

1.Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装

  之前下载过Python3，但是没有安装numpy包，学习到了在安装numpy包之前先升级pip，pip没有安装成功可能是环境变量没有添加的问题。安装过程中遇到一些问题，可以与同学相互讨论。

2.numpy的常用方法

 此次阅读让我学习到了关于numpy的一些基础功能。 numpy是python科学计算的一个基础包，nump可以创建数组，查看数组属性，进行一些重要的统计运算和数组间的运算。

二、实训题目

实训1 创建数组并进行运算

1.训练要点

（1）掌握NumPy的数组创建及随机数生成。

（2）掌握NumPy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list，所以灵活掌握NumPy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实验思路及步骤

（1）创建一个数组范围为0—1,间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.运行代码及结果截图

import numpy as np
#1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为：\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为：\n',arr2)
#3、对创建的两个数组进行四则运算
print('arr1 + arr2：\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2：\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2：\n',arr1*arr2)
print('arrl/arr2：\n',arr1/arr2)
#print('arrl**arr2：\n',arr1**arr2)
#4、对创建的数组进行简单的统计分析
print('正态分布数数组的累计和为：\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为：\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为：',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为：',np.var(arr2))#计算数组方差
print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
print('正态分布数组的最大值为：',np.max(arr2))#计算最大值
print('正态分布数组的总和为：',np.sum(arr2))#计算数组总和

实训二

1.训练要点

(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘，填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动，如图2-3所示。

 3.实验思路及步骤

（1）创建一个8×8矩阵。

（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码和截图

import numpy as np
matr1=np.ones((8,8))
for i in range(8):
    for j in range(8):
        if(i+j)%2==0:
            matr1[i,j]=0
print('国际棋盘对应的矩阵为：\n',matr1)

for i in range(0,8):
    for j in range(0,8):
        if matr1[i,j]==0:
            print("□",end=' ')
        else:
            print("■", end=' ')
    print('\n')