前言

参考

• 廖雪峰：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384/1179610544539040
• 菜鸟教程：
  https://www.runoob.com/sql/sql-like.html （推荐使用）

1 查询 SELECT

1.1 基本

• 语句
  查询一张表的所有记录.
  SELECT * FROM <表名>；

1.2 条件

• 语句
  SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

• 特点
  返回的二维表结构和原表是相同的，即结果集的所有列与原表的所有列都一一对应。

• 举例
  例1：从 students 表中查询 score 大于70的记录
  SELECT * FROM students WHERE score > 70;
  例2：查询分数在80分(含)～95分(含)之间的记录
  SELECT * FROM students WHERE 80 <= score AND score <= 95; //注意不能用 60 <= score <= 90

1.3 投影

• 语句
  SELECT <列名1>, <列名2>, ..., <列名n> FROM <表名>；

• 特点
  返回某些列的数据。

  可以对查询结果的列重命名，也可以通过WHERE加入查询条件。
  SELECT <列名1> [列名1别名], <列名2> [列名2别名], ..., <列名n> [列名n别名] FROM <表名> WHERE <条件表达式>；

• 举例
  例1：从 students 表中查询 name 和 score 的记录，要求 score 大于90，name 改为 new_name；
  SELECT name new_name, score FROM students WHERE score > 70;

1.4 排序

• 语句
  SELECT <列名1>, <列名2>, ..., <列名n> FROM <表名> ORDER BY <列名n> DESC/ASC；

• 特点
  使用SELECT查询时，大部分数据库的做法是查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。如果我们要根据其他条件排序，就会用到ORDER BY <列名> ASC/DESC语句。

  1）默认的排序规则是ASC（ascend）：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。DESC，即 descend。
  2）如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。
  SELECT <列名1>, <列名2>, ..., <列名n> FROM <表名> WHERE <条件表达式> ORDER BY <列名n> DESC/ASC；

• 举例
  查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：

    SELECT id, name, gender, score
    FROM students
    WHERE class_id = 1
    ORDER BY score DESC;
  

1.5 分页

1.6 聚合

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？

这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，它可以快速获得结果。

仍然以查询 students 表一共有多少条记录为例，我们可以使用 SQL 内置的 COUNT() 函数查询：SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查询所有列的行数，注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。

• 特点
  使用 SQL 提供的聚合查询，我们可以方便地计算总数、合计值、平均值、最大值和最小值。

• 聚合函数

  函数	说明
  COUNT（ * ）	计算有多少条记录
  SUM (列名)	计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
  AVG (列名)	计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
  MAX (列名)	计算某一列的最大值
  MIN (列名)	计算某一列的最小值

• 举例
  使用聚合查询计算男生平均成绩。
  SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

  要特别注意：如果聚合查询的 WHERE 条件没有匹配到任何行，COUNT() 会返回0，而 SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回 NULL

1.7 多表（笛卡尔）Cartesian

• 语句
  SELECT * FROM <表名1> <表名2> ... <表名n>;
  多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要小心，由于结果集行数是目标表的行数乘积，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。

  
  图 笛卡尔积

• 举例
  例1：将同一张表进行笛卡尔积并显示

    SELECT
    	*
    FROM
    	students AS a, students AS b;   //重命名，'AS'可以省略。注意：组合的新表中，来自a表的列在左，b 表的列在右
  

  例2：通过条件进行笛卡尔查询

  多表查询也可以添加 WHERE 条件的。

    SELECT
    	s.id sid,   // 改列名，students 表中的 id 改为 sid
    	s.name,
    	s.gender,
    	s.score,
    	c.id cid,
    	c.name cname
    FROM students s, classes c;   // 改表名，students 改为 s
    WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;   //查询条件
  

1.8 连接 JOIN

• 概念
  连接查询是一种的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

• 举例：内连接
  选出所有学生，同时返回班级名称。

    SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender
    FROM student s
    INNER JOIN classes c   
    ON s.class_id= c.id;   //连接条件：通过 students 表的外键与 classes 表建立联系
  

  这里，使用了一种最常见的连接方式——内连接，语句是INNER JOIN <...> ON <...>

• 内连接（INNER JOIN / JOIN）语法

  ！！！注意：INNER JOIN 可以简写为 JOIN
  1）先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
  2）再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
  3）然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
  4）可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

• 外连接（Left/Right/Full OUTER JOIN）
  假设查询语句如下：
  SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;
  对于这么多种JOIN查询，到底什么使用应该用哪种呢？其实我们用图来表示结果集就一目了然了。
  

2 增加 INSERT

• 语句
  INSERT INTO <表名> (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

• 特点
  当需要向数据库表中插入一条新记录时，就必须使用INSERT语句。

• 举例

    INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES
      (1, '大宝', 'M', 87),
      (2, '二宝', 'M', 81);
  

  注意到我们并没有列出id字段，也没有列出id字段对应的值，这是因为id字段是一个自增主键，它的值可以由数据库自己推算出来。此外，如果一个字段有默认值，那么在INSERT语句中也可以不出现。

  要注意，字段顺序不必和数据库表的字段顺序一致，但值的顺序必须和字段顺序一致。也就是说，可以写INSERT INTO students (score, gender, name, class_id) ...，但是对应的VALUES就得变成(80, 'M', '大牛', 2)。

  还可以一次性添加多条记录，只需要在VALUES子句中指定多个记录值，每个记录是由(...)包含的一组值。

3 删除 DELETE

• 语句
  DELETE FROM <表名> WHERE <条件表达式>;

  1）如果 WHERE 条件没有匹配到任何记录，DELETE 语句不会报错，也不会有任何记录被删除。
  2）要特别小心的是，不带 WHERE 条件的 DELETE 语句会删除整个表的记录。所以，在执行 DELETE 语句时也要非常小心，最好先用 SELECT 语句来测试 WHERE 条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用DELETE 删除。

• 举例

    DELETE FROM students;   //删除 students 表的所有记录，但是表依然存在
    DELETE FROM students WHERE score > 90;   //删除 students 表中 score 大于90记录
  

4 修改 UPDATE

• 语句
  UPDATE <表名> SET 列名1=值1, 列名2=值2, ... WHERE ...;

  1）如果 WHERE 条件没有匹配到任何记录，UPDATE 语句不会报错，也不会有任何记录被更新。
  2）要特别小心的是，UPDATE 语句可以没有 WHERE 条件，例如：UPDATE students SET score=60;这时，整个表的所有记录都会被更新。所以，在执行 UPDATE 语句时要非常小心，最好先用 SELECT 语句来测试 WHERE 条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用 UPDATE 更新。

• 举例
  把所有80分以下的同学的成绩加10分，然后查询出来。

    UPDATE students SET score = score+10 WHERE score < 80;
    SELECT * FROM students;