ElasticSearch学习笔记

学习视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hh411D7sb

参考：https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/115721328

一、Elasticsearch入门

官方地址：https://www.elastic.co/cn/

官方文档：https://www.elastic.co/guide/index.html

ElasticSearch7.8下载界面：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0

---

 Windows 版的 Elasticsearch 压缩包，解压即安装完毕，解压后的 Elasticsearch 的目录结构如下 ：

目录	含义
bin	可执行脚本目录
config	配置目录
jdk	内置JDK目录
lib	类库
logs	日志目录
modules	模块目录
plugins	插件目录

解压后，进入 bin 文件目录，点击 elasticsearch.bat 文件启动 ES 服务 。

注意： 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口， 9200 端口为浏览器访问的 http协议 RESTful 端口。

打开浏览器，输入地址： http://localhost:9200，测试返回结果，返回结果如下：

{
    "name": "ZHIXI",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "jMVQWiD7RZeoyghlUYF5MQ",
    "version": {
        "number": "7.6.1",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "zip",
        "build_hash": "aa751e09be0a5072e8570670309b1f12348f023b",
        "build_date": "2020-02-29T00:15:25.529771Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.4.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

1、索引的创建&查询&删除

创建

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

请求后，服务器返回响应：

查询所有的索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

这里请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉，服务器响应结果如下 :

health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   shopping u9hibY2NTjuhAiYeY24y4A   1   1          0            0       230b           230b

表头	含义
health	当前服务器健康状态： green(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常)
status	索引打开、关闭状态
index	索引名
uuid	索引统一编号
pri	主分片数量
rep	副本数量
docs.count	可用文档数量
docs.delete	文档删除状态（逻辑删除）
store.size	主分片和副分片整体占空间大小
pri.store.size	主分片占空间大小

查看单个索引

{
    "shopping": {//索引名
        "aliases": {},//别名
        "mappings": {},//映射
        "settings": {//设置
            "index": {//设置 - 索引
                "creation_date": "1617861426847",//设置 - 索引 - 创建时间
                "number_of_shards": "1",//设置 - 索引 - 主分片数量
                "number_of_replicas": "1",//设置 - 索引 - 主分片数量
                "uuid": "J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ",//设置 - 索引 - 主分片数量
                "version": {//设置 - 索引 - 主分片数量
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "shopping"//设置 - 索引 - 主分片数量
            }
        }
    }
}

删除索引　

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

返回结果如下：

{
    "acknowledged": true
}

再次查看所有索引，GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v，返回结果如下：

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

2、文档的创建

假设索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc，请求体JSON内容为：

注意，此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误 。

返回结果：

{
    "_index": "shopping",//索引
    "_type": "_doc",//类型-文档
    "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",//唯一标识，可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
    "_version": 1,//版本
    "result": "created",//结果，这里的 create 表示创建成功
    "_shards": {//
        "total": 2,//分片 - 总数
        "successful": 1,//分片 - 总数
        "failed": 0//分片 - 总数
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下， ES 服务器会随机生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，请求体JSON内容为：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",//<------------------自定义唯一性标识
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1
}

此处需要注意：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT。

3、主键查询&全查询

主键查询

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

返回结果如下：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "小米手机",
        "category": "小米",
        "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
        "price": 3999
    }
}

全查询

查看索引下所有数据，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

返回结果如下：

{
    "took": 65,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 3,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "QbWRHH8Bmr0OZbMUK5Qv",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "华为手机",
                    "category": "华为",
                    "images": "www.huawei.com",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            }
        ]
    }
}

4、文档的全量修改 & 局部修改 & 删除

全量修改

和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

请求体JSON内容为:

{
    "title":"一加手机",
    "category":"一加",
    "images":"https://www.oneplus.com/cn",
    "price":1999.00
}

修改成功后，服务器响应结果：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 2,
    "result": "updated",//<-----------updated 表示数据被更新
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1
}

局部修改

修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1

请求体JSON内容为:

{
    "title":"一加手机",
    "category":"OnePlus",
    "images":"https://www.oneplus.com/cn",
    "price":5999.00
}

返回结果如下：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 4,
    "result": "updated", ---->表示数据被更新
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 5,
    "_primary_term": 2
}

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，查看修改内容：　　

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 4,
    "_seq_no": 5,
    "_primary_term": 2,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "一加手机",
        "category": "OnePlus",
        "images": "https://www.oneplus.com/cn",
        "price": 5999.00
    }
}

删除

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

返回结果：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "2",
    "_version": 2,
    "result": "deleted",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 6,
    "_primary_term": 2
}

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，查看是否删除成功：　　

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "2",
    "found": false
}

5、条件查询 & 分页查询 & 查询排序

条件查询

假设有以下文档内容，（在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

{
    "took": 851,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 3,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "3",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "红米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "华为手机",
                    "category": "华为",
                    "images": "http://www.huawei.com",
                    "price": 5999.00
                }
            }
        ]
    }
}

带参查询　　

查找category为小米的文档，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米

返回结果如下：

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 2,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 0.5753642,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 0.5753642,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "3",
                "_score": 0.5753642,
                "_source": {
                    "title": "红米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999.00
                }
            }
        ]
    }
}

上述为URL带参数形式查询，这很容易让不善者心怀恶意，或者参数值出现中文会出现乱码情况。为了避免这些情况，我们可用使用带JSON请求体请求进行查询。　　

请求体带参查询

接下带JSON请求体，还是查找category为小米的文档，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

附带JSON体如下：

{
	"query":{
		"match":{
			"category":"小米"
		}
	}
}

查找所有文档的内容：GET http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON参数如下

{
	"query":{
		"match_all":{}
	}
}

查询指定字段：　在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{
	"query":{
		"match_all":{}
	},
	"_source":["title"]
}

分页查询　　

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：　　

表示查询所有，从0开始，每页显示2条数据

{
	"query":{
		"match_all":{}
	},
	"from":0,
	"size":2
}

查询排序　　

如果你想通过排序查出价格最高的手机(降序)，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：　　

{
	"query":{
		"match_all":{}
	},
	"sort":{
		"price":{
			"order":"desc"
		}
	}
}