Docker入门(5)：部署elasticsearch+kibana

创建一个network

• network_1 docker network create network_1

elasticsearch

• 关于elasticsearch

  • es 暴露的端口很多
  • es 十分的消耗内存
  • es 的数据一般需要存放到安全目录
  • docker关于elasticsearch
  • elasticsearch官方文档
    

• 分析命令

  • docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag
    • --name elasticsearch 命名为elasticsearch
    • --net somenetwork 网络配置
    • elasticsearch:tag elasticsearch版本

• 安装elasticsearch

  • 执行命令 docker run -d --name es_1 --net network_1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:8.0.0

    我们命名为es_1，网络配置为network_1，选择8.0.0版本
    启动后我们发现巨卡！！！
    

• 限制elasticsearch使用内存

  • 查看一下 docker stats

    
    不难看出内存使用非常之离谱

  • 先停掉es_1 docker stop es_1

  • 添加配置

    • -e ES_JAVA_OPTS="Xms64m -Xmx512m"
    • 重新启动一个名为es的容器

    docker run -d \
    -h elasticsearch \
    --name es \
    --net network_1 \
    -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx512m" \
    elasticsearch:8.0.0
    

    • 再查看一下状态 docker stats
      

kibana

• 关于kibana

  • docker关于kibana
  • kibana官方文档
    

• 安装kibana

  • 命令

  docker run -d -it \
  -h kibana \
  --name kibana \
  --net network_1 \
  -p 5601:5601 \
  kibana:8.0.0
  

  • 验证 机器ip:5601

  
  别慌，服务没启动。等多运行一下，然后刷新。