Redis的内存淘汰策略

内存淘汰策略分类

早期版本的 Redis 有以下 6 种淘汰策略：

1. noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时，新增操作会报错，Redis 默认内存淘汰策略；
2. allkeys-lru：淘汰整个键值中最久未使用的键值；
3. allkeys-random：随机淘汰任意键值;
4. volatile-lru：淘汰所有设置了过期时间的键值中最久未使用的键值；
5. volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的任意键值；
6. volatile-ttl：优先淘汰更早过期的键值。

在 Redis 4.0 版本中又新增了 2 种淘汰策略：

1. volatile-lfu：淘汰所有设置了过期时间的键值中，最少使用的键值；
2. allkeys-lfu：淘汰整个键值中最少使用的键值。

修改 Redis 内存淘汰策略

设置内存淘汰策略有两种方法，

• 方式一：通过“config set maxmemory-policy 策略”命令设置。它的优点是设置之后立即生效，不需要重启 Redis 服务，缺点是重启 Redis 之后，设置就会失效。
• 方式二：通过修改 Redis 配置文件修改，设置“maxmemory-policy 策略”，它的优点是重启 Redis 服务后配置不会丢失，缺点是必须重启 Redis 服务，设置才能生效。

LRU 算法

LRU 全称是 Least Recently Used 译为最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。

1. LRU 算法实现

LRU 算法需要基于链表结构，链表中的元素按照操作顺序从前往后排列，最新操作的键会被移动到表头，当需要内存淘汰时，只需要删除链表尾部的元素即可。

2. 近 LRU 算法

Redis 使用的是一种近似 LRU 算法，目的是为了更好的节约内存，它的实现方式是给现有的数据结构添加一个额外的字段，用于记录此键值的最后一次访问时间，Redis 内存淘汰时，会使用随机采样的方式来淘汰数据，它是随机取 5 个值（此值可配置），然后淘汰最久没有使用的那个。

3. LRU 算法缺点

LRU 算法有一个缺点，比如说很久没有使用的一个键值，如果最近被访问了一次，那么它就不会被淘汰，即使它是使用次数最少的缓存，那它也不会被淘汰，因此在 Redis 4.0 之后引入了 LFU 算法，下面我们一起来看。

LFU 算法

LFU 全称是 Least Frequently Used 翻译为最不常用的，最不常用的算法是根据总访问次数来淘汰数据的，它的核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。

LFU 解决了偶尔被访问一次之后，数据就不会被淘汰的问题，相比于 LRU 算法也更合理一些。

在 Redis 中每个对象头中记录着 LFU 的信息

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;
    unsigned encoding:4;
    unsigned lru:LRU_BITS; /* LRU time (relative to global lru_clock) or
                            * LFU data (least significant 8 bits frequency
                            * and most significant 16 bits access time). */
    int refcount;
    void *ptr;
} robj;

在 Redis 中 LFU 存储分为两部分，16 bit 的 ldt（last decrement time）和 8 bit 的 logc（logistic counter）。

1. logc 是用来存储访问频次，8 bit 能表示的最大整数值为 255，它的值越小表示使用频率越低，越容易淘汰；
2. ldt 是用来存储上一次 logc 的更新时间。