import cv2
#框出人脸
def face_test(img):
#联级分类器,haarcascade_frontalface_default.xml为储存了人脸特征的xml文件
faces=cv2.CascadeClassifier('D:/app/python36/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml')
#找出人脸的位置
face=faces.detectMultiScale(img,1.1,5)
#坐标点
for x,y,w,h in face:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),1)#画出框
cv2.imshow('face', img) #显示
if __name__ == '__main__':
video = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
while True:
ret,img=video.read()#读取图片
if ret is False:break
face_test(img)#调用函数
#保持画面的连续,按esc键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF==27:
break