首款基于机器学习的web应用防火墙hihttps开源

一、HiHTTPS是首款基于机器学习、自主对抗未知攻击的高性能SSL WEB应用防火墙（ SSL WAF），源码完整并且兼容ModSecurity正则规则。
[开源版提供完整的源码和防护]
1. 恶意Web漏洞扫描
2. 数据库SQL注入
3. 跨站脚本攻击（XSS)
4、CC & DDOS防护
5、密码暴力破解
6. 危险文件上传检测
7. 非法URL/文件访问
8. 兼容OWASP的ModSecurity正则规则
9. epoll模型单核数万并发连接
10.无监督机器学习、自主生成对抗规则
.....


二、编译运行
1. 安装OpenSSL和libpcre
CentOS :
yum install openssl openssl-devel
yum install -y pcre pcre-devel

Debian/Ubuntu:
sudo apt-get install openssl libssl-dev
apt-get install libpcre3 libpcre3-dev

2.编译
解压到任意目录，make后生成可执行文件hihttps
[rules]是规则目录，[train]是样本采集目录，[vector]是自然语言word2doc向量生成目录，[src]是源码目录。


3.规则
规则放在和hihttps同一级的rules目录，更多规则在https://github.com/SpiderLabs/owasp-modsecurity-crs/ 下载。

4.运行
通常是hihttps前端运行443（https）端口，后端反向代理80端口; 首先保证Web服务器80端口运行正常，443端口没占用。
./hihttps默认读取当前目录下的confg.cfg文件， 或者./hihttps --config /dir/config.cfg， 打印出规则就成功。

三、测试
1.ModSecuriyt规则测试
rules/main.rule默认加载了一条SQL语句检测规则，可以访问https://serverip/select.html?testsql=delete * from test
或者用Kali系统的漏洞扫描器nikto运行：./nikto -host serverip -ssl -port 443 -C all
如果产生了报警记录，则代表正常！


2.机器学习/自主对抗规则测试方法：

机器学习是核心，但采集样本需要一定时间，为了方便测试，默认了一条hihttps.html对抗规则：
如果访问https://serverip/hihttps.html?id=123采集到的样本大于99%都是这种形态，那么下面的网址都将产生攻击报警：

https://serverip/hihttps.html?id=123' or 1='1
https://serverip/hihttps.html?id=
https://serverip/hihttps.html?id=1234567890&t=123
https://serverip/hihttps.html?id=abc

3、要测试并发连接，可以用wrk等工具在相同环境对比和nginx反向代理的性能。
wrk -c 25 -t 25 -d 10 https://127.0.0.1/

源码地址：https://github.com/qq4108863/hihttps