python-aiohttp的使用

import asyncio,aiohttp

async def fetch_async(url):
    print(url)
    async with aiohttp.request("GET",url) as r:
        reponse = await r.text(encoding="utf-8")　　#或者直接await r.read()不编码，直接读取，适合于图像等无法编码文件
        print(reponse)

tasks = [fetch_async('http://www.baidu.com/'), fetch_async('http://www.chouti.com/')]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()

2.发起一个session请求

session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data')
session.delete('http://httpbin.org/delete')
session.head('http://httpbin.org/get')
session.options('http://httpbin.org/get')
session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')

不要为每次的连接都创建一次session,一般情况下只需要创建一个session，然后使用这个session执行所有的请求。

每个session对象，内部包含了一个连接池，并且将会保持连接和连接复用（默认开启）可以加快整体的性能。

3.在url中传递参数（其实与requests模块使用大致相同）

import asyncio,aiohttp

async def func1(url,params):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            print(r.url)
            print(await r.read())

tasks = [func1('https://www.ckook.com/forum.php',{"gid":6}),]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()

4.获取响应内容（由于获取响应内容是一个阻塞耗时过程，所以我们使用await实现协程切换）

async def func1(url,params):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            print(r.url)
            print(r.charset)　　#查看默认编码为utf-8
            print(await r.text())　　#不编码，则是使用默认编码　　使用encoding指定编码

（2）使用read()方法，不进行编码，为字节形式

5.特殊响应内容json（和上面一样）

注意：我们获取的session.get()是Response对象，他继承于StreamResponse

async def func1(url,params,filename):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url,params=params) as r:
            with open(filename,"wb") as fp:
                while True:
                    chunk = await r.content.read(10)
                    if not chunk:
                        break
                    fp.write(chunk)

tasks = [func1('https://www.ckook.com/forum.php',{"gid":6},"1.html"),]

注意：

在于异步上下文管理器中定义了

__aenter__和__aexit__方法

异步上下文管理器指的是在enter和exit方法处能够暂停执行的上下文管理器

 为了实现这样的功能，需要加入两个新的方法：__aenter__ 和__aexit__。这两个方法都要返回一个 awaitable类型的值。

推文：异步上下文管理器async with和异步迭代器async for

7.自定义请求头（和requests一样）

注意：对于自定义cookie，我们需要设置在ClientSession(cookies=自定义cookie字典),而不是session.get()中

async with session.get(url) as resp:
    print(resp.cookies)

10.获取网站的响应状态码

resp.headers 来查看响应头，得到的值类型是一个dict：

resp.raw_headers　　查看原生的响应头，字节类型

12.查看重定向的响应头（我们此时已经到了新的网址，向之前的网址查看）

默认的IO操作都有5分钟的响应时间 我们可以通过 timeout 进行重写：

async with session.get('https://github.com', timeout=60) as r:
    ...

如果 timeout=None 或者 timeout=0 将不进行超时检查，也就是不限时长。

14.ClientSession 用于在多个连接之间（同一网站）共享cookie，请求头等

当我们使用rp.cookie时，只会获取到当前url下设置的cookie,不会维护整站的cookie

而session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")会一直保留这个网站的所有设置cookies，含有我们在会话时设置的cookie，并且会根据响应修改更新cookie。这个才是我们需要的

而我们设置cookie，也是需要在aiohttp.ClientSession(cookies=cookies)中设置

ClientSession 还支持 请求头，keep-alive连接和连接池(connection pooling)

15.cookie的安全性

TCPConnector维持链接池，限制并行连接的总量，当池满了，有请求退出再加入新请求

async def func1():
    cookies = {'my_cookie': "my_value"}
    conn = aiohttp.TCPConnector(limit=2)　　#默认100，0表示无限
    async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies,connector=conn) as session:
        for i in range(7,35):
            url = "https://www.ckook.com/list-%s-1.html"%i
            async with session.get(url) as rp:
                print('---------------------------------')
                print(rp.status)

限制同时打开限制同时打开连接到同一端点的数量（(host, port, is_ssl) 三的倍数），可以通过设置 limit_per_host 参数：

limit_per_host： 同一端点的最大连接数量。同一端点即(host, port, is_ssl)完全相同

conn = aiohttp.TCPConnector(limit_per_host=30)#默认是0

在协程下测试效果不明显

17.自定义域名解析地址

aiohttp支持使用代理来访问网页：

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get("http://python.org",
                           proxy="http://some.proxy.com") as resp:
        print(resp.status)

当然也支持需要授权的页面：

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user', 'pass')　　#用户，密码
    async with session.get("http://python.org",
                           proxy="http://some.proxy.com",
                           proxy_auth=proxy_auth) as resp:
        print(resp.status)

或者通过这种方式来验证授权：

session.get("http://python.org",
            proxy="http://user:pass@some.proxy.com")

19.post传递数据的方法

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
async with session.post('http://httpbin.org/post',
                        data=payload) as resp:
    print(await resp.text())

注意：data=dict的方式post的数据将被转码，和form提交数据是一样的作用，如果你不想被转码，可以直接以字符串的形式 data=str 提交，这样就不会被转码。

（2）post json

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
 
await session.post(url, data=files)

url = 'http://httpbin.org/post'
data = FormData()
data.add_field('file',
               open('report.xls', 'rb'),
               filename='report.xls',
               content_type='application/vnd.ms-excel')
 
await session.post(url, data=data)

如果将文件对象设置为数据参数，aiohttp将自动以字节流的形式发送给服务器。

（4）post 大文件

r = await session.get('http://python.org')
await session.post('http://httpbin.org/post',data=r.content)

（6）post预压缩数据

在通过aiohttp发送前就已经压缩的数据, 调用压缩函数的函数名（通常是deflate 或 zlib）作为content-encoding的值：

async def my_coroutine(session, headers, my_data):
    data = zlib.compress(my_data)
    headers = {'Content-Encoding': 'deflate'}
    async with session.post('http://httpbin.org/post',
                            data=data,
                            headers=headers)
        pass