昨天分享了一个美团美食板块的小爬虫。很多人私信说不明白_token参数到底怎么来的，真的没时间一一回复，干脆再推送一篇文章，来详细讲讲_token参数到底是怎么搞出来的。这次，我尽量写的详细一些。

详解

_token参数：

上回我们说到我们猜测_token参数是原数据先进行二进制压缩然后进行base64编码获得的，反向操作一波：

证实了我们的猜测，即_token参数包括以下内容：

"rId":100900,
"ver":"1.0.6",
"ts":1559028105019,
"cts":1559028105097,
"brVD":[1536,150],
"brR":[[1536,864],[1536,824],24,24],
"bI":["https://bj.meituan.com/meishi/","https://bj.meituan.com/"],
"mT":[],
"kT":[],
"aT":[],
"tT":[],
"aM":"",
"sign":"eJwljk1uwjAQhe/CwkvHSZNAkLyoWCGh7jiATSYwbfyj8bgSd2DPJTgB52nvgYHdp6dP772FITDbUStxMAxvQD5/GQf6/3L9u9/EiN4DbUL2/MlMxREhMrqcNmEEXYtAeES/p1mfmGNaV5X9lg6Qs/HyEFxVOJ2wEtEcn340xKVR100v4mx4CuRKTJh+dvALc+EUiLXICV5zOWM5ZtXQttOwbHvbjoNdTXYl664bVNP1zYespZJq8QBcYkdy"

一共13个变量，刷新几次并结合相关的js源码(在rohr.min.js文件夹中，上一篇文章也截图了)：

var iP = {
      rId: Rohr_Opt.Flag,
      ver: _$_543c[138],
      ts: new Date().getTime(),
      cts: new Date().getTime(),
      brVD: iN(),
      brR: iM(),
      bI: iL(),
      mT: [],
      kT: [],
      aT: [],
      tT: [],
      aM: iK()
  };

我们推断不变量为：

--rId:
刷新几次发现都不变;
--ver:
刷新几次发现都不变;
--mT:
显然是[];
--kT:
显然是[];
--aT:
显然是[];
--tT:
显然是[];
--aM:
找到函数iK：
var iK = function() {
      if (window._phantom || window.phantom || window.callPhantom) {
          return _$_543c[135]
      }
      ;return iQ.getWebdriver()
  };
所以我们可以直接把aM当作不变量""。

至于ts和cts，很显然是时间戳嘛。不过测试之后发现cts一直比ts大一丢丢。所以ts和cts的获取方式可以写成这样：

ts = int(time.time() * 1000)
cts = ts + random.randint(100, 120)

至于为什么cts比ts大一丢丢，好像是因为后面代码又执行了一次：

iP.cts = newDate().getTime();

接下来考虑brVD和brR这两个参数，其生成函数分别为iN()和iM()。在同一个js文件里搜索一下可以发现以下代码：

var iN = function() {
    var hR = Math.max(document.documentElement.clientWidth, window.innerWidth || 0);
    var hK = Math.max(document.documentElement.clientHeight, window.innerHeight || 0);
    return [hR, hK]
};
var iM = function() {
    var iZ = [screen.width, screen.height];
    var iW = [screen.availWidth, screen.availHeight];
    var iX = screen.colorDepth;
    var iY = screen.pixelDepth;
    return [iZ, iW, iX, iY]
};

很显然，iM就是返回你用的电脑屏幕的一些信息，其含义分别为：

screen.availWidth：屏幕可用工作区宽度
screen.availHeight：屏幕可用工作区高度
screen.width：屏幕分辨率的宽
screen.height：屏幕分辨率的高
screen.colorDepth：屏幕的颜色深度，根据CSSOM(CSS对象模型)视图，为兼容起见，该值总为24。
screen.pixelDepth：返回屏幕的位深度/色彩深度，根据CSSOM(CSS对象模型)视图，为兼容起见，该值总为24。

iN也差不多，具体什么含义自己Google吧。所以我们可以搞个文件，保存这些参数的常见值：

然后每次随机获取一个就行了，代码体现为：

'brVD': info.get('barVD'),
'brR': [info.get('brR_one'), info.get('brR_two'), 24, 24],

接下来看bI的生成函数iL：

var iL = function() {
      var jb = document.referrer;
      var ja = window.location.href;
      return [ja, jb]
  };

其含义为(Google一大堆，随手复制粘贴一个)：

document.referrer：获取前一个访问页面的URL地址
window.location.href：返回当前页面的URL

当时忘记加第二个了，不过按我之前的代码那么写似乎也没出错：

'bI': ['https://{}.meituan.com/meishi/'.format(city_code),''],

OK，目前为止，我们已经知道了：

rId
ver
ts
cts
brVD
brR
bI
mT
kT
aT
tT
aM

唯独不知道sign的：

eJwljk1uwjAQhe/CwkvHSZNAkLyoWCGh7jiATSYwbfyj8bgSd2DPJTgB52nvgYHdp6dP772FITDbUStxMAxvQD5/GQf6/3L9u9/EiN4DbUL2/MlMxREhMrqcNmEEXYtAeES/p1mfmGNaV5X9lg6Qs/HyEFxVOJ2wEtEcn340xKVR100v4mx4CuRKTJh+dvALc+EUiLXICV5zOWM5ZtXQttOwbHvbjoNdTXYl664bVNP1zYespZJq8QBcYkdy

看sign这个鬼样子估计是和_token进行了一样的操作，试试看：

还真是。猜都可以猜到需要的变量是：

uuid：上篇文章已经说了获取方式了
cityname：显然是城市名
page：显然是页码
originUrl：显然就是诸如https://{城市拼音缩写}.meituan.com/meishi/&page=1，按以往经验，这个page有没有其实无所谓。

于是获取sign参数的函数可写为：

def getSIGN(cityname, page, uuid, city_code):
  url = 'https://{}.meituan.com/meishi/'.format(city_code)
  sign = 'areaId=0&cateId=0&cityName={}&dinnerCountAttrId=&optimusCode=1&originUrl={}&page={}&partner=126&platform=1&riskLevel=1&sort=&userId=&uuid={}'
  sign = sign.format(cityname, url, page, uuid)
  return sign

当然你也可以在那个js文件里搜索sign，然后看js代码慢慢分析。大概就是这样，完。

以上就是今天为大家带来的Python爬虫美团美食商家数据抓取的全部内容了，关注我持续输出干货，咱们下期内容再见。