PyTorch环境配置及相关软件Anaconda和PyCharm的下载安装,包括最常见库的安装、卸载、验证方法


步骤是我在以下文环境为基础搭建,可从零开始。

参看步骤为:python—>Anaconda—>PyCharm—>CUDA-CuDNN(使用GPU)—>PyTorch->numpy、scipy...

PyTorch=0.4.1
Python=3.7
numpy=1.16.5
scipy=1.3.1
pandas=0.23.4
geopy=1.20.0
networkx=2.1


Anaconda的下载与安装

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350

PyCharm的下载与安装

https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

CUDA-CuDNN的下载与安装

https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/107412849

PyTorch的下载与安装

官网提供安装代码,很重要的一点是根据自己需要的版本在控制台输入相对应的代码串

https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/107412849

各种库的安装与验证

有一个很方便的方法是在Anaconda中进行安装,在PyCharm中选择更该版本

如果无法在Andaconda中安装的话,需要用以下方法安装,安装前务必确定自己的环境,即激活自己的环境

numpy

卸载

pip uninstall numpy

安装 

pip install -U numpy==1.16.5  #1.16.5为想要安装的版本号

验证

#在pycharm中验证即可
from numpy import * random.rand(4,4) randMat=mat(random.rand(4,4)) randMat.I invRandMat=randMat.I randMat*invRandMat myEye=randMat*invRandMat err=myEye-eye(4) print(err)

参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_37260876/article/details/81318780

spicy

安装卸载同上

验证

from scipy import constants

# 一英亩等于多少平方米
print(constants.acre)

暂时未完成随笔框架,马上更新整合。。。