PyTorch环境配置及相关软件Anaconda和PyCharm的下载安装,包括最常见库的安装、卸载、验证方法
步骤是我在以下文环境为基础搭建,可从零开始。
参看步骤为:python—>Anaconda—>PyCharm—>CUDA-CuDNN(使用GPU)—>PyTorch->numpy、scipy...
PyTorch=0.4.1
Python=3.7
numpy=1.16.5
scipy=1.3.1
pandas=0.23.4
geopy=1.20.0
networkx=2.1
Anaconda的下载与安装
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
PyCharm的下载与安装
https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
CUDA-CuDNN的下载与安装
https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/107412849
PyTorch的下载与安装
官网提供安装代码,很重要的一点是根据自己需要的版本在控制台输入相对应的代码串
https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/107412849
各种库的安装与验证
有一个很方便的方法是在Anaconda中进行安装,在PyCharm中选择更该版本
如果无法在Andaconda中安装的话,需要用以下方法安装,安装前务必确定自己的环境,即激活自己的环境
numpy
卸载
pip uninstall numpy
安装
pip install -U numpy==1.16.5 #1.16.5为想要安装的版本号
验证
#在pycharm中验证即可
from numpy import * random.rand(4,4) randMat=mat(random.rand(4,4)) randMat.I invRandMat=randMat.I randMat*invRandMat myEye=randMat*invRandMat err=myEye-eye(4) print(err)
参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_37260876/article/details/81318780
spicy
安装卸载同上
验证
from scipy import constants # 一英亩等于多少平方米 print(constants.acre)
暂时未完成随笔框架,马上更新整合。。。