Java多线程之线程池深入讲解


目录
  • 1 线程池介绍
    • 1.1 线程池概念
    • 1.2 线程池好处
  • 2 线程池的使用
    • 2.1 线程池的创建
      • 2.1.1 通过ThreadPoolExecutor创建
      • 2.1.2 通过Executors方式创建
    • 2.2 线程池提交的返回值
      • 2.2.1 无返回值
        • 2.2.1.1 execute提交
        • 2.2.1.2 实现Runnable接口
      • 2.2.2 有返回值
        • 2.2.2.1 submit提交
        • 2.2.2.2 实现Callable接口
      • 2.2.3 使用例子
    • 2.3 线程池的关闭
  • 3 线程池的分析
    • 3.1 流程分析
    • 3.2 源码分析
  • 4 合理的配置线程池
    • 4.1 线程池分析
    • 4.2 有界队列
  • 5 线程池的监控
    • 5.1 通过线程池提供参数监控
    • 5.2 通过扩展线程池进行监控
  • 6 线程组
    • 6.1 线程组定义
    • 6.2 使用操作
    • 6.3 和线程池区别

1 线程池介绍

1.1 线程池概念

SunJava5中,对Java线程的类库做了大量的扩展,其中线程池就是Java5的新特征之一,除了线程池之外,还有很多多线程相关的内容,为多线程的编程带来了极大便利。为了编写高效稳定可靠的多线程程序,线程部分的新增内容显得尤为重要。

有关Java5线程新特征的内容全部在java.util.concurrent下面,里面包含数目众多的接口和类,熟悉这部分API特征是一项艰难的学习过程

线程池的基本思想还是一种对象池的思想,开辟一块内存空间,里面存放了众多(未死亡)的线程,池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时,从池中取一个,执行完成后线程对象归池,这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销,节省了系统的资源。

1.2 线程池好处

合理利用线程池能够带来三个好处
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗
第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行
第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌。

2 线程池的使用

2.1 线程池的创建

2.1.1 通过ThreadPoolExecutor创建

我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池

new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize,keepAliveTime, milliseconds,
runnableTaskQueue, threadFactory,handler);

创建一个线程池需要输入几个参数:

  • corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。
  • runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列:
    ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
    LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
    SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
    PriorityBlockingQueue:一个具有优先级得无限阻塞队列。
  • maximumPoolSize(线程池最大大小):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
  • ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字,Debug和定位问题时非常又帮助。
  • RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略:
    AbortPolicy:直接抛出异常。
    CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
    DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
    DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
    当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
  • keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。
  • TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)

自定义连接池稍微麻烦些,不过通过创建的ThreadPoolExecutor线程池对象,可以获取到当前线程池的尺寸、正在执行任务的线程数、工作队列等等

2.1.2 通过Executors方式创建

Java通过Executors(jdk1.5并发包)提供四种线程池,分别为:

  • newCachedThreadPool:创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); 
  • newFixedThreadPool:创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
  • newScheduledThreadPool:创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(2); 
将线程放入池中进行执行 
pool.execute(new MyThread()); 
使用延迟执行风格的方法 
pool.schedule(new MyThread(), 10, TimeUnit.MILLISECONDS); 
class MyThread extends Thread { 
        @Override 
        public void run() { 
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。"); 
        } 
}
  • newSingleThreadExecutor:创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor(); 

2.2 线程池提交的返回值

2.2.1 无返回值

2.2.1.1 execute提交

可以使用execute提交的任务,但是execute方法没有返回值,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute方法输入的任务是一个Runnable类的实例

threadsPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
}
});

2.2.1.2 实现Runnable接口

无返回值的任务必须Runnable接口重写run方法,方法的异常只能在内部消化,不能继续上抛

2.2.2 有返回值

2.2.2.1 submit提交

我们也可以使用submit方法来提交任务,它会返回一个future,那么我们可以通过这个future来判断任务是否执行成功,通过futureget方法来获取返回值, get方法会阻塞住直到任务完成 ,而使用get(long timeout, TimeUnit unit)方法则会阻塞一段时间后立即返回,这时有可能任务没有执行完。

try {
Object s = future.get();
} catch (InterruptedException e) {
// 处理中断异常
} catch (ExecutionException e) {
// 处理无法执行任务异常
} finally {
// 关闭线程池
executor.shutdown();
}

2.2.2.2 实现Callable接口

返回值的任务必须实现Callable接口重写call方法且方法允许抛出异常
要想有返回值,那么submit的组合:

  • submit(Callable task)能获取到它的返回值,通过future.get()获取(阻塞直到任务执行完)。一般使用FutureTask+Callable配合使用
  • submit(Runnable task, T result)能通过传入的载体result间接获得线程的返回值。
  • submit(Runnable task)则是没有返回值的,就算获取它的返回值也是null

2.2.3 使用例子

public void testFuture() throws InterruptedException {
       ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
       Task task = new Task();
       NewTask newTask = new NewTask();
       Future result = executor.submit(task);
       Future ends = executor.submit(newTask);
       executor.shutdown();
       System.out.println("主线程开始运行");
       System.out.println("主线程做一些复杂任务");
       Thread.sleep(10000);
       System.out.println("主线程需要子线程的计算结果");
       try {
               System.out.println("主线程得到子线程的结果:"+result.get());
               System.out.println("主线程需要第二个子线程的数据:"+ends.get());
        } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
               e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("所有均完毕");
}
class Task implements Callable{
        public Integer call() throws Exception {
                System.out.println("子线程计算开始");
                Thread.sleep(3000);
                int sum = 0;
                for (int i=0;i<100000;i++){
                        sum += i ;
                }
                System.out.println("子线程已经计算完毕");
                return sum;
        }
}
class  NewTask implements  Callable{
        public String call() throws Exception {
                System.out.println("第二个子线程已经运行完毕");
                return "success";
        }
}

2.3 线程池的关闭

我们可以通过调用线程池的shutdownshutdownNow方法来关闭线程池,但是它们的实现原理不同:
shutdown的原理是只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态,然后 中断所有没有正在执行任务的线程
shutdownNow的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。shutdownNow会首先将线程池的状态设置成STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表。
只要调用了这两个关闭方法的其中一个,isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用isTerminaed方法会返回true。至于我们应该调用哪一种方法来关闭线程池,应该由提交到线程池的任务特性决定,通常调用shutdown来关闭线程池,如果任务不一定要执行完,则可以调用shutdownNow

3 线程池的分析

3.1 流程分析

Java线程池主要工作流程:
当提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下:

  • 首先线程池判断基本线程池是否已满?没满,创建一个工作线程来执行任务。满了,则进入下个流程。
  • 其次线程池判断工作队列是否已满?没满,则将新提交的任务存储在工作队列里。满了,则进入下个流程。
  • 最后线程池判断整个线程池是否已满?没满,则创建一个新的工作线程来执行任务,满了,则交给饱和策略来处理这个任务。

另外:当线程池中超过corePoolSize线程,空闲时间达到keepAliveTime时,关闭空闲线程
当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭

3.2 源码分析

上面的流程分析让我们很直观的了解的线程池的工作原理,让我们再通过源代码来看看是如何实现的。线程池执行任务的方法如下:

public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
//如果线程数小于基本线程数,则创建线程并执行当前任务
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
//如线程数大于等于基本线程数或线程创建失败,则将当前任务放到工作队列中。
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
//如果线程池不处于运行中或任务无法放入队列,并且当前线程数量小于最大允许的线程数量,则创建一个线程执行任务。
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
//抛出RejectedExecutionException异常
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}

工作线程
线程池创建线程时,会将线程封装成工作线程WorkerWorker在执行完任务后,还会无限循环获取工作队列里的任务来执行。我们可以从Workerrun方法里看到这点:

public void run() {
     try {
          Runnable task = firstTask;
          firstTask = null;
          while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                   runTask(task);
                    task = null;
           }
      } finally {
             workerDone(this);
    }
}

4 合理的配置线程池

4.1 线程池分析

要想合理的配置线程池,就必须首先分析任务特性,可以从以下几个角度来进行分析:

  • 任务的性质CPU密集型任务,IO密集型任务和混合型任务。
  • 任务的优先级:高,中和低。
  • 任务的执行时间:长,中和短。
  • 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源,如数据库连接。

任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量,如配置Ncpu+1个线程的线程池。IO密集型任务则由于需要等待IO操作,线程并不是一直在执行任务,则配置尽可能多的线程,如2*Ncpu。混合型的任务,如果可以拆分,则将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务,只要这两个任务执行的时间相差不是太大,那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率,如果这两个任务执行时间相差太大,则没必要进行分解。我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。

优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先得到执行,需要注意的是如果一直有优先级高的任务提交到队列里,那么优先级低的任务可能永远不能执行。

执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理,或者也可以使用优先级队列,让执行时间短的任务先执行。

依赖数据库连接池的任务,因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果,如果等待的时间越长CPU空闲时间就越长,那么线程数应该设置越大,这样才能更好的利用CPU

4.2 有界队列

建议使用有界队列,有界队列能增加系统的稳定性和预警能力,可以根据需要设大一点,比如几千。有一次使用的后台任务线程池的队列和线程池全满了,不断的抛出抛弃任务的异常,通过排查发现是数据库出现了问题,导致执行SQL变得非常缓慢,因为后台任务线程池里的任务全是需要向数据库查询和插入数据的,所以导致线程池里的工作线程全部阻塞住,任务积压在线程池里。如果当时我们设置成无界队列,线程池的队列就会越来越多,有可能会撑满内存,导致整个系统不可用,而不只是后台任务出现问题

5 线程池的监控

5.1 通过线程池提供参数监控

线程池里有一些属性在监控线程池的时候可以使用:

  • taskCount:线程池需要执行的任务数量。
  • completedTaskCount:线程池在运行过程中已完成的任务数量。小于或等于taskCount
  • largestPoolSize:线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过。如等于线程池的最大大小,则表示线程池曾经满了。
  • getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话,池里的线程不会自动销毁,所以这个大小只增不减。
  • getActiveCount:获取活动的线程数。

5.2 通过扩展线程池进行监控

通过继承线程池并重写线程池的beforeExecuteafterExecuteterminated方法,我们可以在任务执行前执行后线程池关闭前干一些事情。如监控任务的平均执行时间,最大执行时间和最小执行时间等。这几个方法在线程池里是空方法。如:

protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }

附:Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor的使用

6 线程组

6.1 线程组定义

可以把线程归属到某一个线程组中,线程组中可以有线程对象,也可以有线程组,组中还可以有线程,这样的组织结构有点类似于树的形式,如图所示.
在这里插入图片描述
线程组的作用是:可以批量管理线程或线程组对象,有效地对线程或线程组对象进行组织

相关构造方法:

  • ThreadGroup(String name):构造一个新线程组
  • ThreadGroup(ThreadGroup parent,String name):构造一个新线程组

注意一下第二个,假如要使用多级关联一般就是用第二个构造函数。第一个参数表示新线程组的父线程组,第二个参数表示新线程组的名称,有了父线程组和新线程组的名称,自然可以构造出一个新的线程组来了。
注意:线程必须启动后才能归到指定线程组中

6.2 使用操作

ThreadGroup其实比ExecutorService更好
用java做抓取的时候免不了要用到多线程的了,因为要同时抓取多个网站或一条线程抓取一个网站的话实在太慢,而且有时一条线程抓取同一个网站的话也比较浪费CPU资源。要用到多线程的等方面,也就免不了对线程的控制或用到线程池

 import java.util.concurrent.Executors;
 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 public class JavaThreadPool {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个可重用固定线程数的线程池
         ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
        // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
        Thread t1 = new MyThread();
        Thread t2 = new MyThread();
        Thread t3 = new MyThread();
        Thread t4 = new MyThread();
        Thread t5 = new MyThread();
        // 将线程放入池中进行执行
        pool.execute(t1);
        pool.execute(t2);
        pool.execute(t3);
        pool.execute(t4);
        pool.execute(t5);
        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}
class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
    }
}

后来发现ExecutorService的功能没有想像中的那么好,而且最多只是提供一个线程的容器而然,所以后来改用了java.lang.ThreadGroup,ThreadGroup有很多优势,最重要的一点就是它可以对线程进行遍历,知道那些线程已经运行完毕,还有那些线程在运行。关于ThreadGroup的使用代码如下:

class MyThread extends Thread {   
   boolean stopped;   
   MyThread(ThreadGroup tg, String name) {   
       super(tg, name);  
       stopped = false;   
   }   
   public void run() {  
       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " starting.");  
       try {  
            for (int i = 1; i < 1000; i++) {  
                System.out.print(".");  
                Thread.sleep(250);  
                synchronized (this) {  
                    if (stopped)break;  
                }  
            }  
        } catch (Exception exc) {  
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " interrupted.");  
        }  
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " exiting.");  
    }  
    synchronized void myStop() {  
        stopped = true;  
    }  
}  
public class Main {  
    public static void main(String args[]) throws Exception {  
        ThreadGroup tg = new ThreadGroup("My Group");  
        MyThread thrd = new MyThread(tg, "MyThread #1");  
        MyThread thrd2 = new MyThread(tg, "MyThread #2");  
        MyThread thrd3 = new MyThread(tg, "MyThread #3");  
        thrd.start();  
        thrd2.start();  
        thrd3.start();  
        Thread.sleep(1000);  
        System.out.println(tg.activeCount() + " threads in thread group.");  
        Thread thrds[] = new Thread[tg.activeCount()];  
        tg.enumerate(thrds);  
        for (Thread t : thrds)  
            System.out.println(t.getName());  
        thrd.myStop();  
        Thread.sleep(1000);  
        System.out.println(tg.activeCount() + " threads in tg.");  
        tg.interrupt();  
    }  
} 

由以上的代码可以看出:ThreadGroup比ExecutorService多以下几个优势

  1. ThreadGroup可以遍历线程,知道那些线程已经运行完毕,那些还在运行
  2. 可以通过ThreadGroup.activeCount知道有多少线程从而可以控制插入的线程数

6.3 和线程池区别

线程组和线程池区别:

  • 线程组:
    线程组存在的意义,首要原因是安全
    java默认创建的线程都是属于系统线程组,而同一个线程组的线程是可以相互修改对方的数据的。
    但如果在不同的线程组中,那么就不能跨线程组修改数据,可以从一定程度上保证数据安全。
  • 线程池:
    线程池存在的意义,首要作用是效率
    线程的创建和结束都需要耗费一定的系统时间(特别是创建),不停创建和删除线程会浪费大量的时间。所以,在创建出一条线程并使其在执行完任务后不结束,而是使其进入休眠状态,在需要用时再唤醒,那么 就可以节省一定的时间。
    如果这样的线程比较多,那么就可以使用线程池来进行管理。保证效率。
  • 线程组和线程池共有的特点:
    都是管理一定数量的线程
    都可以对线程进行控制---包括休眠,唤醒,结束,创建,中断(暂停)--但并不一定包含全部这些操作。

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