camera硬件结构及原理

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Camera基本结构及原理
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备忘
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文末支持一波，感谢鞠躬

一、学习目的

本模块主要是了解一个摄像头模组的基本组成，每个组成部分的主要作用是什么，同时掌握一些基本术语。

二、必知必会

1）画出一个摄像头的基本构成示意图

2）说出每个模块的作用

3）说出Camera成像原理

4）总结Camera结构及原理相关的一些基本术语：SensorIC、Module、CCD、CMOS、像素、pixel size，光圈，焦距，VCM、BSI等。

三、Camera成像原理

手机中的Camera是一个整体的模组，感光sensor(芯片)为核心器件，其他组成期间包括镜头、FPC、对焦马达、eeprom等。其中sensor通过I2C控制，数据通过MIPI传输。目前主要使用raw sensor，输出raw数据。

图3.1 camera结构共组原理

摄像头模组：全程Camera Compact
Module,常称Module

基本工作原理：景物通过镜头生成光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过A/D转换后变为数字图像信号，再将数字图像信号输出到手机的图像处理芯片中。

图3.2 Camera处理流程

四、Camera组成器件

图4.1 camera特写图

图4.2 camera 组成图

4.1、镜头（Lens）

镜头是将拍摄景物在传感器上成像的器件，它通常由几片透镜组成。从材质上看，摄像头的镜头可分为塑胶透镜和玻璃透镜。

图4.1.1 镜头

镜头有两个较为重要的参数：光圈和焦距。

光圈是安装在镜头上控制通过镜头到达传感器的光线多少的装置，除了控制通光量，光圈还具有控制景深的功能，光圈越大，景深越小，平时在拍人像时背景朦胧效果就是小景深的一种体现。

景深是指在摄影机镜头前能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。

图4.1.2光圈大小示意图

数值越小，光圈越大，进光量越多，画面比较亮，焦平面越窄，主体背景虚化越大；

值越大，光圈越小，进光量越少，画面比较暗，焦平面越宽，主体前后越清晰。

焦距

焦距是从镜头的中心点到传感器平面上所形成的清晰影像之间的距离。

根据成像原理，镜头的焦距决定了该镜头拍摄的物体在传感器上所形成影像的大小。比如在拍摄同一物体时，焦距越长，就能拍到该物体越大的影像。长焦距类似于望远镜。

4.2、固定器和滤色片

固定器的作用，实际上就是来固定镜头，另外固定器上还会有一块滤色片。

滤色片也即“分色滤色片”，目前有两种分色方式，一种是RGB原色分色法，另一种是CMYK补色分色法。

原色CCD的优势在于画质锐利，色彩真实，但缺点则是噪声问题，一般采用原色CCD的数码相机，

ISO感光度多半不会超过400。相对的，补色CCD多了一个Y黄色滤色器，牺牲了部分影像的分辨率，但ISO值一般都可设定在800以上。

图4.2.1 固定器和滤色片

4.3、对焦马达

4.3.1分类

定焦FF、自动对焦AF、对比度对焦CAF、相位对焦PDAF。

图4.3.1定焦模组装配图

图4.3.2自动变焦模组装配图

4.3.2原理

VCM(音圈马达)的driver IC是使用I2C控制，当AF算法找到焦点步数时，会利用I2C让Driver IC输出电流给VCM，VCM再移动镜头到实际位置。

镜头在线圈中，线圈处在磁场中，线圈通电实现了自动对焦。

4.3.3区别

对比度对焦，又称反差对焦，是目前使用广泛，成本低的对焦技术。

优点：成本低，精度高 缺点：速度慢

相位对焦，原理是感光元件上预留出一些遮蔽像素点，专门用来进行相位检测，通过像素之间的距离及其变化等来决定对焦的偏移值从而实现准确对焦。

优点：对焦速度极快，降低处理器计算负担

缺点：弱光环境下容易对不上焦，成本较高

激光对焦，利用光的反射的时间差来计算目标到测距仪器的距离

4.4、传感器(sensor)

4.4.1 DSP又叫数字信号处理芯片

它的功能是通过一系列复杂的数学算法运算，对数字图像信号进行优化处理，最后把处理后的信号传到显示器上。

图4.4.1 传感器和DSP

4.4.2 工作原理

传感器是摄像头组成的核心，也是最关键的技术

Sensor是一种用来接收通过镜头的光线，并且将这些光信号转换成为电信号的装置的装置。由于Sensor的每个Pixel（像素点）只能感光R光或者B光或者G光，因此每个像素此时存储的单色光，我们称之为RAW Data数据。

Sensor种类，一种是CCD传感器，一种是CMOS传感器两种。目前手机基本都是CMOS RAW Sensor。

图4.4.2 传感器

Sensor芯片只有通过正常的上电时序，才可以进行工作；上电成功的标志是I2C通（Probe成功，Probe可理解为检测芯片的流程）。具体来说是在手机开机时，会根据配置的Sensor的列表逐个进行probe，简单流程如下

上电、match id、下电

Camera曝光有两种：全局曝光，卷帘曝光。手机中Camera基本都是卷帘曝光。以下是Sensor配置中产常见的参数、

图4.4.3 Sensor配置参数

因此，实际控制曝光时间的是line_count,即曝光行数。Line_count越大，帧率越小，曝光时间越长。

两者区别在于：

CCD的优势在于成像质量好，但是由于制造工艺复杂，成本居高不下，特别是大型CCD，价格非常高昂。在相同分辨率下，CMOS价格比CCD便宜，但是CMOS器件产生的图像质量相比CCD来说要低一些。

相对于CCD传感器，CMOS影像传感器的优点之一是电源消耗量比CCD低，CCD为提供优异的影像品质，付出代价即是较高的电源消耗量，为使电荷传输顺畅，噪声降低，需由高压差改善传输效果。

另外偶尔还会提到CCM传感器，CCM(Compact CMOS module)实际上是CMOS的一种，只是CCM经过一些处理，画质比CMOS高一点，拍照时感应速度也较快，但照片品质还是逊色于CCD。

有的厂家在宣传中会提到“背照式”“BSI”等概念，实际上BSI就是背照式CMOS的英文简称，背照式CMOS是CMOS的一种，它改善了传统CMOS感光元件的感光度，在夜拍和高感的时候成像效果相对好一些。

4.4.3 eeprom

全称 “电可擦除可编程只读存储器“，手机中Camera模组的EEPROM主要用来存储OTP数据（模组厂烧录的数据），用来进行校准，来保持模组一致性。
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4.4.4 Image Sensor类型

a) YUV Sensor

YUV Sensor输出的Data格式为YUV，图像的效果处理使用Sensor内部的ISP，BB端接收YUV格式的data后只进行格式的转换，效果方面不进行处理，由于Sensor内部的ISP处理能力有限，且YUV
Sensor的数据量比较大（YUV422的格式1个pixel2个byte），一般Size都比较小，常见的YUV sensor都是5M以下

b) Raw Sensor

Raw Sensor输出的Data格式为Raw，图像的效果处理使用BB端的ISP，BB端接收Raw
data后进行一系列的图像处理（OB，Shading，AWB，Gamma，EE，ANR等），效果方面由BB端控制，需要针对不同的模组

4.4.5 硬件接口

简单说来，Camera的接口分为并行和串行两种方式，而目前我们平台主要支持的串行方式为mipi接口，Parallel接口和mipi接口的介绍可以参考下图

4.5、PCB板

摄像头中用到的印刷电路板，分为硬板、软板、软硬结合板三种。作用是连接Camera镜头和主板，通过焊接或扣在主板上。

图4.5.1 PCB板

4.6、闪光灯（FLASH）

Flash实际上不属于Camera模组，是独立的器件

Flash 一般有两种，一种是直接半截PMIC供电，另一种是有独立的控制芯片

PMIC 供电的Flash一般只需要配置相关的DTSI和模组头文件(XML),有独立控制芯片的Flash还需要编写相应的寄存器接口
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4.7 原理图分析(引脚作用)

图4.7.1 13M OV13B10sensor 电路原理图

1.供电部分

camera包含的三路电压为模拟电压（VCAMA），数字电压（VCAMD），IO口电压（VCAMIO）

a) VCAMD?就是?DVDD?数字供电，主要给?ISP?供电

b) VCAM_IO?就是?VDDIO?数字?IO?电源主要给?I2C?部分供电；

c) VCAMA?就是?AVDD?模拟供电，主要给感光区和?ADC?部分供电；

d) VCAM_AF?是对?Camera?自动对焦马达的供电

2.Sensor Input部分

a） Rest脚：用于复位和初始化

b） PDN脚：Camera工作状态控制:1.normol work(工作) 2.standby(待机)

c）Mlck脚: 即MasterClock脚，由BB提供给Sensor的外部clock

3.I2C部分

BB与Sensor端通过I2C来通信（读写寄存器），包括SCL（I2C Clock） SDA（I2C Data）信号

4.MIPI部分

mipi信号包括mipi clock和mipi data，该信号是高速信号，用来传输mipi数据包。

mipi data是成对的差分信号，MIPI_RDN和MIPI_RDP，有几对这样的pin脚，则说明是几条lane，同一颗sensor由于register
setting不同，输出的信号有可能是2 lane或者4lane等。常规8M以上的sensor是4lane,

RDP0_M_CAM和RDN0_M_CAM:用于数据传输
RDP1_M_CAM和RDN1_M_CAM:用于数据传输
RDP2_M_CAM和RDN2_M_CAM:用于数据传输
RDP3_M_CAM和RDN3_M_CAM:用于数据传输
https://online.mediatek.com/FAQ#/HW/FAQ19342
理论计算公式：

Camera 有效像素 * ADC色彩深度 * 帧率 * (1+20%) < lane数 * mipi速率

MIPI速率

举例：MT6735，5M摄像头，有效像素为2592 * 1944，30fps帧率，10位ADC色彩深度，最少几lane

(1) 从平台资料可知，MIPI CSI速率最高为1.5Gbps

(2) 2592 * 1944 * 10 * 30 * (1+20%) = 1.8Gbps

lane = 1.8 / 1.5 > 1，所以最少需要 2 lane

5、常用简写

CC, color conversion,色彩转换

CC, color correction,色彩矫正

CE, chroma enhancement,色度增强

SNR,signal-to-noise ratio,信噪比

SNR, skin noise reduce,肤色降噪

STD, standard deviation,标准差

OIS,
optical image stabilization 光学防抖

EIS,electronic
image stabilization 电子防抖

PDAF,phase
detection auto focus,相位对焦

CPP:
camera post processor,摄像头后处理

ZSL:
zero shutter log,零延时拍照

ABF: adaptive bayer filter，自适应bayer滤波器

CCM: color correction matrix

ASF: adaptive spatial filter,自适应空间滤波器

ACE,advanced chroma enhancement,高级色度增强

AEC, auto exposure control,自动曝光控制

AFD,automatic flicker detection,频闪自动检测

PLD,Physical Layer Driver,物理层驱动

BPC，坏点矫正

BCC,坏点对矫正

CFA,color fillter array色彩滤镜阵列

BAF,bayer AF

LA,luma adaptation,亮度调整

DBPC,动态坏点校正

DBCC,动态坏点簇校正

ABCC,assisted bad cluster correction,辅助坏点族校正

TM:目标模块

IAF:instant auto focus,即时AF

DDM, dense depth map

LCA,logic cell array,逻辑单元阵列

WNR,wavelet noise reduction,小波降噪

LUT,lookup table查找表

MCC, macbenth color checker,macbeth麦克白色卡

ND,中兴密度

UI,用户界面

CCT,correlated color temperature,关联色温

SWG,simple gray world,简单灰世界

ROI，Region of interest,感兴趣区域

SP,软件产品

BSP,开发包

AFR,auto FPS rate,自动帧率

MCE,memory color enhancement,记忆色增强

SCE,skin color enhancement,肤色增强

CT,Color Temperature,色温

IQ, image quality,图像品质

IS, image stabilization,图像稳定

HAF,hybrid auto focus,混合对焦

CAF,continuous
auto focus,自动对焦

CAF(contrast AF)，持续AF

TAF,触控对焦

GM,golden 模组

RDI, raw dump interface,原始数据转存端口

QTI, Qualcomm Technologies Inc

DCC, defocus conversion coefficient

SLR, single-lens-reflex,单反

PD,phase
detection,相位检测

PD,phase
difference,相位差

BPP, bits per pixel

DAC,digital to analog converter

AFR,auto
frame rate

AWB,
automatic white balance,自动白平衡

CAC,color aliasing correction

CAC,color artifact correction

CAC, chromatrix aberration correction

GIC, green imbalannce correction

DPC, defective pixel correction

LTM, local tone mapping,局部色调映射

GTM,全局色调映射

VFE,
Video front end,视觉前端

APL, average picture level

MLC,misleading color,误导性颜色。

DCIAF,dual camera instant auto focus

VPE,Video
preprocessing 视频预处理

SAD,Sum of Absolute Difference

SADR, SAD with respect

HPF, High Pass Filter

FOV,
field of view,视场角

RNR, radial noise Reduction

RMS,root mean squared

TOF(time-of-flight),
激光对焦

DCIF(duall camera instant AF),

MVAVG,moving average

HVX, hexagon vector eXtension

lc, line counter

FIR, finite impulse response,有限脉冲响应

IIR, infinite impulse response,无限脉冲响应

FIR, finite impulse response digital filter

MFNR, multi frame noise reduction多帧降噪

HFR, high
frame ratio 高帧率，用于慢动作拍摄

6、The guide line
of camera 技术指标

1）图像压缩方式

JPEG：（joint photographic expert group）静态图像压缩方式。一种有损图像的压缩方式。压缩比越大，图像质量也就越差。当图像精度要求不高存储空间有限是，可以选择这种格式。一般手机拍照就是将YUV数据送到 JPEG Encoder模块编码生成JPEG文件，目前大部分数码相机都使用JPEG格式。

2）图像噪音

指的是图像中的杂点干扰。表现为图像中有固定的彩色杂点。

3）视场角（FOV，Field Of View）

与人的眼睛成像是想同的原理，简单说就是成像范围。一般情况下，FOV变大则焦距变小。

4）3A算法

指AF、AE、AWB的自动调节算法，一般由平台实现

AF算法

AF算法指自动对焦算法，无论是对比度对焦或是相位对焦，AF算法反映到驱动层面的操作都是操作对焦马达。

一般的，AF算法会通过当前图像或pd数据计算出马达需要移动的距离，成为dac（步距）。有时一步无法移动到最佳位置，需要多次步进微调

AE算法

前面已经说过，Sensor输出的亮度直接和line_count与gain值相关。AE算法根据计算目标的line_count与gain，line_count和gain值最终会下到Sensor寄存器中，gain也分Sensor gain与isp
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gain。Isp gain在平台生效，不影响Sensor输出图像

白平衡处理技术（AWB）

定义：要求在不同色温环境下，照白色的物体，屏幕中的图像应也是白色的。（在不同的环境光照下，人类的眼睛可以把一些“白”色的物体都看成白色，是因为人眼进行了修正。但是SENSOR没有这种功能，因此需要对SENSOR输出的信号进行一定的修正，这就是白平衡处理技术）。

色温表示光谱成分，光的颜色。色温低表示长波光成分多。

当色温改变时，光源中三基色（红绿蓝）的比例会发生变化，需要调节三基色的比例来达到彩色平衡，这就是白平衡调节。

图像传感器的图像数据被读取后，系统将对其针对江头的边缘畸变的运算修正，然后经过坏像素处理后被系统送进去进行白平衡处理。

5）电源

摄像头内部需要两种工作电压：3.3V和2.5V，因此好的摄像头内部电源也是保证摄像头稳定工作的一个因素。

6）色彩深度

反映对色彩的识别能力和成像的色彩表现能力，就是用多少二进制数字来记录三种原色。实际上就是A/D转换器的量化精度，是指将信号分成多少个等级，常用色彩位数（bit）表示。彩色深度越高，获得的影像色彩就月艳丽动人。

非专业的SENSOR一般是24位，专业型SENSOR至少是36位的。

7）输出/输入接口（IO）

串行接口（RS232/422）：传输速率慢，为115kbit/s；

并行接口（PP）：速度可达到1Mbit/s

红外接口（IrDA）：速率也是115kbit/s，一般笔记本电脑有此接口

通用串行总线USB：即插即用的接口标准，支持热插拔。USB1.1速率可达12Mbit/s，USB2.0可达480Mbit/s;

IEEE1394（火线）接口（亦称ilink）：其传输速率可达100M~400Mbit/s

8）图像格式（image
Format/ Color space）

RGB24，I420是目前最常用的两种图像格式。

RGB24：表示R、G、B三种颜色各8bit，最多可表现为256级浓淡，从而可以再现256256256中颜色。

I420：YUV格式之一。

YUV 4:4:4 采样，每一个Y对用一组UV分量

YUV 4:2:2 采样，每两个Y对用一组UV分量

YUV 4:2:0 采样，每四个Y对用一组UV分量

我们常用NV21(属于YUV420)。现存Y，后存UV

YUV420数据在内存中的长度 = Width * hight * 3 / 2
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其他格式有：RGB565,RGB444,YUV4:2:2等。

9）分辨率（Resolution）

我们厂看到的分辨率都以乘法形式表现的，比如1024*768，其中“1024”表示屏幕上水平方向显示的点数，“768”表示垂直方向的点数。显而易见，所谓分辨率就是画面的解析度，由多少像素构成。数值越大，图像也就越清晰。分辨率不仅与显示尺寸有关，还要受显像管点距、视频带宽等因素影响。

SXGA（1280*1024） 又称130万像素

UXGA （1600*1280）又称200万像素

最大点阵2048*1536 又称300万像素

常见的分辨率有1:1、16:9、4:3、全屏Full

7、摄像头基础知识解析

像素

通常所说的“XXX万像素”实际是指相机的分辨率，其数值大小主要由相机传感器中的像素点（即最小感光单位）数量决定，

例如500万像素就意味着传感器中有500万个像素点，和手机屏幕中的像素数量决定屏幕是720p或1080p分辨率是一个道理。

像素决定照片质量？

通常会以为相机像素越高，拍的照片就越清晰，实际上。相机的像素唯一能决定的是其所拍图片的分辨率，而图片的分辨率越高，只代表了图片的尺寸越大，并不能说明图片越清晰。

但是当前主流的手机屏幕为1080p级别（1920×1080像素），

无论是1300万像素相机所得的4208×3120像素照片，还是800万像素摄像头的3200×2400像素照片，都超出了1080p屏的解读范围，

最终都会以1920×1080像素显示，所以肉眼所看到的清晰度也是没有区别的。

那么高像素的优势在哪里呢？

更高像素的相机所拍图片的尺寸更大，假如我们想把样张打印出来，以常规的300像素/英寸的打印标准来计算，1300万像素相机所拍的4208×3120像素样张，可打印17英寸照片，

而800万像素相机的3200×2400像素样张，打印超过13英寸的照片就开始模糊了。

很显然1300万像素相机样张可打印的尺寸更大。

传感器最关键

既然像素不是决定图片质量的关键因素，那么谁才是呢？答案是传感器。

相机传感器主要分两种

CCD和CMOS。CCD传感器虽然成像质量好，但是成本较高，并不适用于手机，而CMOS传感器凭借着较低的功耗和价格以及优异的影像品质，在手机领域应用最为广泛。

CMOS传感器又分为背照式和堆栈式两种，二者系出同门，技术最早都由索尼研发，索尼背照式传感器品牌名为“Exmor R”，堆栈式传感器为“Exmor RS”。

相对来说，传感器尺寸越大，感光性能越好，捕捉的光子（图形信号）越多，信噪比越低，成像效果自然也越出色，然而更大的传感器却会导致手机的体积、重量、成本增加。

图6.1 相机、手机传感器尺寸对比

背照式传感器的出现，有效的解决了这个问题，在相同尺寸下，它使传感器感光能力提升了100%，有效地改善了在弱光环境下的成像质量。

2012年8月，索尼发布了全新堆栈式传感器（Exmor RS CMOS），需要注意的是，它和背照式传感器并非演进关系，而是并列关系，堆栈式传感器的主要优势是在像素数保持不变的情况下，让传感器尺寸变得更小，也可以理解为，在与背照式传感器的像素数相同时，堆栈式传感器的尺寸会更小，从而节省了空间，让手机变得更薄、更轻。

镜头:多多益善

镜头是将拍摄景物在传感器上成像的器件，相当于相机的“眼睛”，通常由由几片透镜组成，光线信号通过时，镜片们会层层过滤杂光（红外线等），所以，镜头片数越多，成像就越真实。

光圈:还是大了好

光圈由镜头中几片极薄的金属片组成，可以通过改变光圈孔的大小控制进入镜头到达传感器的光线量。光圈的值通常用f/2.2、f/2.4来表示，数字越小，光圈就越大，两者成反比例关系。

图6.2 光圈大小对比

它的工作原理是，光圈开得越大，通过镜头到达传感器的光线就越多，成像画面就越明亮，反之画面就越暗。因此，在夜拍或暗光环境下，大光圈的成像优势就更明显。

除了控制通光量，光圈还具有控制景深的功能。生活中，我们时常会看到背景虚化效果很强的照片，不仅突出了拍摄焦点，还具有很唯美的艺术感，而这就是所谓的景深。光圈开的越大，景深越小，背景虚化效果就更明显。

图6.3 小景深（背景虚化）效果图

ISP芯片是“大脑”

是一个真正的处理器，在说ISP（Image Signal
Processing 中文译为“图形信号处理”）之前，我们先来了解一下手机的拍照过程。按动快门后，光线从镜头进入，到达传感器，传感器负责采集、记录光线，并把它转换成电流信号，然后交由ISP图形信号处理器（以下简称ISP芯片）进行处理，最后由手机处理器处理储存。

ISP芯片的作用就是对传感器输入的信号进行运算处理，最终得出经过线性纠正、噪点去除、坏点修补、颜色插值、白平衡校正、曝光校正等处理后的结果。ISP芯片能够在很大程度上决定手机相机最终的成像质量，通常它对图像质量的改善空间可达10%-15%。

ISP芯片分为集成和独立两种，独立ISP芯片处理能力优于集成ISP芯片，但成本更高。

采用处理器配套的集成iSP芯片优势是降低了手机的研发和生产成本，但缺点是：

1、优秀的处理器厂商并不一定擅长开发ISP芯片，其成像质量不如独立ISP芯片；

2、无法保证与所选用的传感器契合，两者如果配合不好，对成像质量是有负作用的，这就限制了手机对传感器的选择；

3、当前相同价段的手机大多采用相同的处理器，相同的处理器就意味着相同的ISP方案，这就导致严重的同质化现象。

不过这其中也有一个特例，那就是iPhone，众所周知，iPhone搭载的是自家的苹果处理器，所以，尽管iPhone采用了集成ISP芯片，但以上缺点却是不存在的。

独立ISP芯片是独立于处理器而存在的，虽然成本较高，但优势也是比较明显的。除了运算能力、成像质量更优秀外，一般的独立ISP芯片都是手机商向ISP提供商定制的，所以与相机其他组件的契合度更佳，成像也有属于自己的风格、特色。

图6.4 富士通MB91696AM独立图像信号处理器结构框架

另外还有经过ISP，Image
Sensor Processor，图像传感器处理器是Sensor模块的组成部分，相当于Sensor模块中的一部分，由DSP做处理器

软件算法很重要

ISP芯片对传感器输入的电流信号进行处理后，首先会生成未经加工的原始图像，而软件算法就好比对原始图像在内部进行了一番“PS”，优化图像的色彩、色调、对比度、噪点等，最后生成我们所看到的jpg格式图片。

当然，由于每个人的PS技术和风格都不一样，所以即便是同一张照片，每个人最终也都会P成不同的风格。同理，每部手机的软件算法不同，最终的成像效果和风格也是不一样的，比如vivo手机通常会提升对比度，而iPhone则追求自然的效果。

我们都知道iPhone 5s的相机配置并不高，仅为800万，背照式传感器和自家集成ISP芯片在技术上虽然很优秀，但也绝不是顶尖级别，那么为何iPhone 5s的整体成像素质是最优秀的呢？这除了iPhone 5s的单个像素面积高达1.5微米外，主要归功于iPhone 5s的软件算法比较优秀。

闪光灯哪个好？

闪光灯是增加相机曝光量的方式之一，在暗光环境下会打亮周围景物，从而弥补光线不足，提升画面亮度。另外，在光线复杂的环境下，利用闪光灯可以去除杂光，使照片的色彩还原更为真实。

iPhone
5S的双True Tone LED补光灯并不仅是为了提供更多的光线，更重要的是为了提供更准确的光线颜色。

白色LED补光灯通常只会模仿阳光的颜色来提供光线，往往导致画面偏蓝、偏冷等色彩失实的问题，

而iPhone 5s在白色补光灯下又增加了一枚琥珀色闪光灯，两者分别提供不同色温的光线，从而使光线达到平衡，混合后便获得跟拍摄场景吻合的理想画面色彩。

氙气闪光灯是一种含有氙气的新型闪光灯，它可发出非常接近太阳光的光线，不过由于其成本较高，在手机中的应用率较低，诺基亚Lumia 1020就是采用了氙气闪光灯

8、参考文档

https://www.jianshu.com/p/ec3502a52503

https://wenku.baidu.com/view/051c2a1365ce05087732130c.html

http://blog.csdn.net/xubin341719/article/details/7723725

https://www.jianshu.com/p/ec3502a52503

https://blog.csdn.net/qiuen311/article/details/105426920/

https://blog.csdn.net/qq_33611327/article/details/105794269

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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38328785/article/details/106135972