Leecode no.76 最小覆盖子串


package leecode;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
* 76. 最小覆盖子串
*
* 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。
*
* @author Tang
* @date 2021/12/1
*/
public class MinWindow {

/**
* 滑动窗口
* 通过left,right两个指针,不断控制窗口大小,使窗口覆盖的元素达到元素数量要求,则更新start和length
*
* @param s
* @param t
* @return
*/
public String minWindow(String s, String t) {
char[] all = s.toCharArray();
char[] chars = t.toCharArray();

//初始化window散列表
//表示当前窗口中存在的字符的个数
Map window = new HashMap<>();

//初始化need散列表
//表示每个need字符需要的个数
Map needMap = new HashMap<>();
for (char c : chars) {
needMap.put(c, needMap.getOrDefault(c, 0) +1);
}


//窗口中已经满足need的元素个数
//window(c) >= need(c) 的个数
int valid = 0;

//滑动窗口左指针
int left = 0;
//滑动窗口右指针
int right = 0;

//最小覆盖子串的起始位置
int start = 0;
//覆盖字符串子串最小长度
//最后结果通过sub(start,length)截取获得
int length = Integer.MAX_VALUE;

//!!!反反复复执行 窗口右边界右移+窗口左边界左移操作,找到最小值则更新start和length
//直到窗口右边界走到头
//左毕右开原则,窗口包含left元素,不包含right元素
while(right < all.length) {
char c = all[right];
//窗口右边界右移
right++;

//进行窗口内数据的一系列更新
//todo
//如果当前字符是需要的
if(needMap.containsKey(c)) {
//放入窗口计数中
window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) +1);

//满足need的元素个数+1
if(window.get(c).equals(needMap.get(c))) {
valid++;
}
}

System.out.println(String.format("此时窗口left:%s, right:%s",left, right));

//判断左侧窗口是否要收缩 (已经满足子串覆盖了才考虑收缩来缩小子串)
//执行收缩左窗口的逻辑
while(valid == needMap.size()) {
//执行最小覆盖子串更新
if(right - left < length) {
start = left;
length = right - left;
}

char d = all[left];
//窗口左边界左移
left++;

//进行窗口内数据的一些列更新
//todo
if(needMap.containsKey(d)) {
//如果d元素是需要的,先判断是否是正好元素个数,执行valid--操作
if(window.get(d).equals(needMap.get(d))) {
valid--;
}
window.put(d, window.get(d) - 1);
}
}

}

return length == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start, start+length);
}


public static void main(String[] args) {


}


}