WarShall算法
1.引言
图的连通性问题是图论研究的重要问题之一,在实际中有着广泛的应用。例如在通信网络的联通问题中,运输路线的规划问题等等都涉及图的连通性。因此传递闭包的计算需要一个高效率的算法,一个著名的算法就是warshall在1962年提出的WarShall算法。
2.算法描述
使用n阶布尔矩阵\(R^{(k)}(0\leq k\leq n)\)来表示有向图中任意一对节点 是否含有路径的信息。因此,可将原问题划分为如下决策阶段:
\[R^{(0)},R^{(1)},\cdots,R^{(k)},\cdots ,R^{(n)} \]具体来说,当且仅当从节点i到节点j存在一条有向路径,且该路径上的每一个中间节点的编号都不大于k时,矩阵\(R^{(k)}\)的第i行,第j列的元素\(r_{ij}^{(k)}=1\)。
对于\(R^{(k)}\)的计算我们可以由它的前趋\(R^{(k-1)}\) 计算得到(分级推进计算)。
- \(R^{(0)}\) ——该矩阵不允许它的路径中包含任何中间顶点,即从该矩阵的任意顶点出发的路径不含有中间顶点,此即邻接矩阵。
- \(R^{(1)}\) ——允许路径中包含第1个顶点(本例编号1)作为中间顶点。
- \(R^{(2)}\) ——允许路径中包含前2个顶点(本例编号1、2)作为中间顶点。
- \(R^{(k)}\) ——允许路径中包含前k个顶点作为中间顶点。
- \(R^{(n)}\) ——允许路径中包含全部 n 个顶点作为中间顶点。
所以综上所述我们得到\(R^{(k)}\)的计算方式如下:
3.算法实现
for(int k=0;k
算法优化
``` for(int k=0;k
参考资料:
离散数学(第三版),清华大学出版社
posted @ 2019-03-03 15:12 泰阁尔 阅读(3363) 评论(3) 编辑 刷新页面返回顶部 Copyright ? 2021 泰阁尔
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