Mybatis(四)


七、动态 SQL

什么是动态 sql:动态 sql 就是指根据不同条件生成不同的 sql 语句。

动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。如果你使用过 JDBC 或其它类似的框架,你应该能理解根据不同条件拼接 SQL 语句有多痛苦,例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格,还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态 SQL,可以彻底摆脱这种痛苦。

7.1 动态 SQL 环境

在讲解动态 SQL 之前,我们首先创建一张博客表:

# 博客表
create table blog(
    id          varchar(50)  not null primary key comment '博客id',
    title       varchar(100) not null comment '博客标题',
    author      varchar(30)  not null comment '博客作者',
    create_time datetime     not null comment '创建时间',
    views       int(30)      not null comment '浏览量'
) engine = innodb
  default charset = utf8;

编写实体类 Blog:

/**
 * 博客表对应的实体类
 *
 * @author Reimu
 */
@Data
public class Blog {
    private String id;
    private String title;
    private String author;
    private Date createTime;
    private int views;
}

7.2 if


这条语句提供了可选择的查找功能,如果不传入 title ,那么所有的 blog 都会被查询出来;如果传入了 title 参数,那么就会返回 title 对应的 Blog 结果。author 同理!

7.3 trim、where、set

让我们回到之前的 if 示例,很显然 where 1 = 1 是不安全的,容易引起 SQL 的注入。但是如果只写 where 会导致 SQL 异常。这时候我们可以选择 where 标签来避免这个问题:


where 元素只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句。而且,若子句的开头为 “AND” 或 “OR”,where 元素也会将它们去除。

用于动态更新语句的类似解决方案叫做 setset 元素可以用于动态包含需要更新的列,忽略其它不更新的列。比如:


  update Author
    
      username=#{username},
      password=#{password},
      email=#{email},
      bio=#{bio}
    
  where id=#{id}

这个例子中,set 元素会动态地在行首插入 SET 关键字,并会删掉额外的逗号(这些逗号是在使用条件语句给列赋值时引入的)。

如果 where 元素与你期望的不太一样,你也可以通过自定义 trim 元素来定制 where 元素的功能。比如,和 where 元素等价的自定义 trim 元素为:


  ...

来看看与 set 元素等价的自定义 trim 元素吧:


  ...

注意,我们覆盖了后缀值设置,并且自定义了前缀值。

7.4 choose、when、otherwise

有时候,我们不想使用所有的条件,而只是想从多个条件中选择一个使用。针对这种情况,MyBatis 提供了 choose 元素,它有点像 Java 中的 switch 语句。


7.5 foreach

动态 SQL 的另一个常见使用场景是对集合进行遍历(尤其是在构建 IN 条件语句的时候)。比如:


foreach 元素的功能非常强大,它允许你指定一个集合,声明可以在元素体内使用的集合项(item)和索引(index)变量。它也允许你指定开头与结尾的字符串以及集合项迭代之间的分隔符。这个元素也不会错误地添加多余的分隔符,看它多智能!

你可以将任何可迭代对象(如 List、Set 等)、Map 对象或者数组对象作为集合参数传递给 foreach。当使用可迭代对象或者数组时,index 是当前迭代的序号,item 的值是本次迭代获取到的元素。当使用 Map 对象(或者 Map.Entry 对象的集合)时,index 是键,item 是值。

八、日志和缓存

Mybatis 通过使用内置的日志工厂提供日志功能。内置日志工厂将会把日志工作委托给下面的实现之一:

  • SLF4J
  • Apache Commons Logging
  • Log4j 2
  • Log4j
  • JDK logging

MyBatis 内置日志工厂会基于运行时检测信息选择日志委托实现。它会(按上面罗列的顺序)使用第一个查找到的实现。当没有找到这些实现时,将会禁用日志功能。

8.1 log4j 日志实现

步骤 1:添加 Log4J 的 jar 包

由于我们使用的是 Log4J,我们要确保它的 jar 包可以被应用使用。为此,需要将 jar 包添加到应用的类路径中。Log4J 的 jar 包可以在上面的链接中下载。

对于 web 应用或企业级应用,你可以将 log4j.jar 添加到 WEB-INF/lib 目录下;对于独立应用,可以将它添加到 JVM 的 -classpath 启动参数中。

步骤 2:配置 Log4J

在应用的类路径中创建一个名为 log4j.properties 的文件,文件的具体内容如下:

#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file

#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n

#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/kuang.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n

#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

步骤3:修改 settings


    

8.2 缓存

MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制,它可以非常方便地配置和定制。 为了使它更加强大而且易于配置,我们对 MyBatis 3 中的缓存实现进行了许多改进。默认情况下,只启用了本地的会话缓存,它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存,只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行:


基本上就是这样。这个简单语句的效果如下:

  • 映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。
  • 映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。
  • 缓存会使用最近最少使用算法(LRU, Least Recently Used)算法来清除不需要的缓存。
  • 缓存不会定时进行刷新(也就是说,没有刷新间隔)。
  • 缓存会保存列表或对象(无论查询方法返回哪种)的 1024 个引用。
  • 缓存会被视为读/写缓存,这意味着获取到的对象并不是共享的,可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

缓存只作用于 cache 标签所在的映射文件中的语句。如果你混合使用 Java API 和 XML 映射文件,在共用接口中的语句将不会被默认缓存。你需要使用 @CacheNamespaceRef 注解指定缓存作用域。

这些属性可以通过 cache 元素的属性来修改。比如:


这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

可用的清除策略有:

  • LRU – 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
  • WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

默认的清除策略是 LRU。

flushInterval(刷新间隔)属性可以被设置为任意的正整数,设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅会在调用语句时刷新。

size(引用数目)属性可以被设置为任意正整数,要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默认值是 1024。

readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些,但是更安全,因此默认值是 false。

二级缓存是事务性的。这意味着,当 SqlSession 完成并提交时,或是完成并回滚,但没有执行 flushCache=true 的 insert/delete/update 语句时,缓存会获得更新。