24 ORM单表操作
1 前期准备
2 数据的增删改查
3 必知必会13条
4 QuerySet类型
5 查看内部sql语句的方式
6 神奇的双下划线查询
7 批量插入
django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错
我们使用mysql
一、 前期准备
1.1 新建名为app01的app，在app01的models.py中创建模型
from django.db import models
class Book(models.Model)
title=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish_date=models.DateField(auto_now_add=True) #年月日
def __str__(self):
return self.title
""" DateField DateTimeField
两个重要参数
auto_now：每次操作数据，该字段会自动将当前时间更新
auto_now_add：在创建数据的时候会自动将当前时间记录下来，之后只有不人为修改，那么就一直不变
1.2 django的orm支持多种数据库，如果想将上述模型转为mysql数据库中的表，需要settings.py中
# 删除\注释掉原来的DATABASES配置项，新增下述配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 使用mysql数据库 'NAME': 'db1', # 要连接的数据库 'USER': 'root', # 链接数据库的用于名 'PASSWORD': '', # 链接数据库的用于名 'HOST': '127.0.0.1', # mysql服务监听的ip 'PORT': 3306, # mysql服务监听的端口 'ATOMIC_REQUEST': True, #设置为True代表同一个http请求所对应的所有sql都放在一个事务中执行 #(要么所有都成功，要么所有都失败)，这是全局性的配置，如果要对某个 #http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器 'OPTIONS': { 'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"', } } }
1.3 修改django的orm默认操作数据库的模块为pymysql
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
1.4数据库迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
2、测试环境
方法一：pycharm自动提供的python console
方法二：py文件形式(随便建在哪里，参考manage.py前四行)
去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'day59.settings') import django django.setup() # 在该代码的下方才可以正常测试django文件 from app01 import models
print(models.Book.objects.all())
二、数据的增删改查
1.增
方法一：
user_obj = models.User.objects.create(name='dzg',age=18)
方法二：
user_obj = models.User(name='dd',age=19) user_obj.save()
删
pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段
用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了
方式一：可以用来批量删除
res = models.User.objects.filter(pk=2).delete() print(res) #(1, {'app01.User': 1})
方式二：
user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
user_obj.delete()
改
方式一：
models.User.objects.filter(pk=4).update(name="dzg66")
方式二：
user_obj = models.User.objects.filter(pk=4).first() user_obj.name = "dzg111" user_obj.save()
必知必会13条
1.all() #查看所有的数据 res = models.Books.objects.all() # QuerySet print(res) print(res.first()) print(res.last()) print(res[1]) '''queryset支持正数的索引取值''' print(res)
2.filter() res = models.Books.objects.filter(id=1) QuerySet '''pk能够自动定位当前表的主键字段 避免了你自己去频繁查看''' res = models.Books.objects.filter(pk=2) QuerySet print(res) '''filter括号内可以存放多个条件默认是and关系''' res = models.Books.objects.filter(pk=2,title='jpm') 不存在，返回print(res)
3.values() '''values可以指定查询的字段 结果QuerySet 列表套字典''' res = models.Books.objects.values('title','price')
4.values_list() '''values_list也可以指定查询的字段 结果QuerySet 列表套元组''' res = models.Books.objects.values_list('title', 'price') print(res)
查看内部封装的sql语句
上述查看sql语句的方式 只能用于queryset对象
只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
5.first()与last() 分别获取queryset第一个和最后一个数据对象 res = models.Books.objects.all().filter().values('title','price') print(res) '''只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法'''
6.get() 不推荐使用 res = models.Books.objects.get(pk=1) '''get方法可以直接获取到数据对象''' print(res,res.pk,res.title,res.price,res.publish_time) '''但是该方法当查询条件不存在的时候会直接报错 没有filter好用!!!''' res = models.Books.objects.get(pk=100) #pk不存在，报错 res1 = models.Books.objects.filter(pk=100) #用filter，当pk不存在时返回print(res1)
7.exclude() 取反 QuerySet 列表套数据对象 res = models.Books.objects.exclude(pk=1) print(res)
8.order_by() 排序 QuerySet 列表套数据对象 res = models.Books.objects.order_by('price') print(res)
9.reverse() 翻转(必须提前有顺序才可以) res = models.Books.objects.all() print(res) print(res.order_by('price')) print(res.order_by('price').reverse())
10.distinct() 去重 '''尤其要注意主键字段''' res = models.Books.objects.all().values('title','price') print(res) print(res.distinct())
11.count() 计数 res = models.Books.objects.all().count() res1 = models.Books.objects.count() print(res, res1) # 4 4
12.exists() 判断结果集是否有数据(不需要使用) res = models.Books.objects.all().exists() res1 = models.Books.objects.filter(id=100).exists() print(res,res1) # True False
13.create()、update()、delete()、对象.save()
1.如果当前对象是queryset那么可以直接点query查找该对象内部SQL语句
res = models.User.objects.filter(pk=3)
print(res.query)2.settings配置文件最下面加上下面的配置(只要执行orm语句都会自动打印SQL语句)
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
神奇的双下划线查询
# 神奇双下划綫查询 # 1.查询价格大于800的书籍 # res = models.Books.objects.filter(price__gt=800) # print(res)
# 2.查询价格小于800的书籍 # res = models.Books.objects.filter(price__lt=800) # print(res)
# 3.查询价格大于等于800的书籍 # res = models.Books.objects.filter(price__gte=800) # print(res)
# 4.查询价格大于等于800的书籍 # res = models.Books.objects.filter(price__lte=800) # print(res)
# 5.查询价格是989.45 或者278.89 或者888.21 # res = models.Books.objects.filter(price__in=["888.21","278.89","989.45"]) # print(res)
# 6.查询价格在200到800之间的书籍 # res = models.Books.objects.filter(price__range=(200,800)) # print(res)
# 7.查询书籍名称中包含字母p的书(区分大小写) # res = models.Books.objects.filter(title__contains='p') # print(res) # res = models.Books.objects.filter(title__icontains='p') #contains前面加i 忽略大小写 # print(res)
# 8.查询书籍是否以...开头 ...结尾 # res = models.Books.objects.filter(title__startswith=“j”) # res1 = models.Books.objects.filter(title__endswith=“T”)
# 9.查询出版日期是2021的书(常用) res = models.Books.objects.filter(publish_time__year=2021) res1 = models.Books.objects.filter(publish_time__month=11) print(res,res1)