Python学习之PIL库的使用

一、PIL库简介

1.安装PIL库

PIL库是Python的第三方库，需要手动通过pip工具安装。

　　可通过cmd命令：pip install pillow  进行安装。（注意：出现pip不是内部处理命令时需要配置一下环境）。

2.PIL库的功能

PIL库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有的图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。

具体如下：

（1）图像归档：对图像进行批处理，生成图像预览图，图像格式转换等。

（2）图像处理：图像基本处理，像素、颜色处理等。

二、PIL库使用

3.PIL库Image类解析

（1）Image类的图像读取和创建方法：

　　　　Image.open(filename)　　　　　　　　　　根据所给的参数进行加载图片的操作

　　　　Image.new(mode,size,color)　　　　　　　根据给定的参数创建一个新的图像

　　　　Image.open(StringIO.StringIo(buffer))　　　从字符串中获取图像

　　　　Image.frombytes(mode,size,data)　　　　  根据像素点data创建图像

　　　　Image.verify()　　　　　　　　　　　　　 对图像文件完整性进行检查，返回异常

通过Image打开图像文件时，图像的栅格数据不会直接被解码或者加载，程序只是读取了图像文件头部的元数据信息，这部分信息标识了图像的格式、颜色、大小等。

因此，打开一个文件会十分的迅速，与图像的存储和压缩方式无关。

加载一个图像文件的方法：

 （2）Image类的常用属性

　　　　Image.dormat　　　　　　标识图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值为None

　　　　Image.mode　　　　　　  图像的色彩模式，“L”为灰度图像，“RGB”为真彩色图像，“CMYK”为出版图像

　　　　Image.size　　　　　　　 图像的宽度和高度，单位是像素（px），返回值是二元元组（tuple）

　　　　Image.palette　　　　　　调色板属性，返回一个ImagePalette类型

查看已读取的图像文件属性：

打印结果为：

拓展：

　　CMYK色彩是彩色印刷时采用的一套色彩体系，也成印刷四色。印刷中颜色混合原理不一样，其中C是青色，M是红色，Y是黄色以及K是定位套版色（黑色）。

（3）Image类的序列图像操作方法

　　　　Image.seek(frame)　　　　　跳转并返回图像中的指定帧

　　　　Image.tell()　　　　　　　　 返回当前帧的序号

如：

（4）其他方法：

Image类的图像转换和保存方法：

　　　　Image.save(filename,format)　　　　　   将图像保存为filename文件名，format是图片格式

　　　　Image.convert(mode)　　　　　　　　　使用不同的参数，转换图像为新的模式

　　　　Image.thumbnail(size)　　　　　　　　   创建图像的略缩图，size是略缩图尺寸的二元元组

Image类的图像旋转和缩放方法

　　　　Image.resize(size)　　　　　　按size的大小调整图像，生成副本

　　　　Image.rotate(angle)　　　　　  按angle的角度旋转图像，生成副本

Image类的图像像素和通道处理方法

　　　　Image.point(func)　　　　　　根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本

　　　　Image.split()　　　　　　　　 提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本

　　　　Image.merge(mode,bands)　   合并通道，其中mode表示色彩，bands表示色彩的通道

　　　　Image.blend(im1,im2,alpha)　  将两幅图片im1和im2按照下公式：im1*（1.0-alpha）+im2*alpha   插值后生成新图像　

如交换图像中的颜色：

如对图像的每个像素点操作：

（5）拓展

PIL库的ImageFilter和ImageEnhance类提供了过滤图像和增强图像的方法

ImageFilter类的预定义过滤方法：

　　　　ImageFilter.BLUR　　　　　　　　　　　　　　图像的模糊效果

　　　　ImageFilter.CONTOUR　　　　　　　　　　　   图像的轮廓效果

　　　　ImageFilter.DETALE　　　　　　　　　　　　    图像的细节效果

　　　　ImageFilter.EDGE_ENHANCE　　　　　　　　  图像的边界加强效果

　　　　ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE　　　　　图像的阈值边界加强效果

　　　　ImageFilter.EMBOSS　　　　　　　　　　　　  图像的浮雕效果

　　　　ImageFilter.FIND_EDGES　　　　　　　　　　  图像的边界效果

　　　　ImageFilter.SMOOTH　　　　　　　　　　　　  图像的平滑效果

　　　　ImageFilter.SMOOTH_MORE　　　　　　　　    图像的阈值平滑效果

　　　　ImageFilter.SHARPEN　　　　　　　　　　　　 图像的锐化效果

利用Image类的filter（）方法可以使用ImageFilter类，方法如下：

　　　　Image.filter(ImageFilter.function)　　(注：function为BLUR、CONTOUR、DETALE等功能)

如获取图像轮廓：

ImageEnhance类的图像增强和滤镜方法：

　　　　ImageEnhance.enhance(factor)　　　　　　　　 对选择属性的数值增强factor倍

　　　　ImageEnhance.Color(im)　　　　　　　　　　　调整图像的颜色平衡

　　　　ImageEnhance.Contrast(im)　　　　　　　　　   调整图像的对比度

　　　　ImageEnhance.Brightness(im)　　　　　　　　   调整图像的亮度

　　　　ImageEnhance.Sharpness(im)　　　　　　　　　调整图像的锐度

如增强图像的对比度为初始的20倍：

仅作为个人Python学习笔记