Leetcode练习第一题
1. 两数之和(java)
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
第一题刚开始的时候感觉有点儿难,但是其实还是很简单的,当然是不考虑算法的效率
那就是直接循环,暴力计算。
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int []a={0,0}; for(int i=0;i){ for(int j=0;j ){ if(i!=j){ if(nums[i]+nums[j]==target){ a[0]=i; a[1]=j; return a; } } } } return a; } }
虽然方法可以,但是
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2)
的算法吗?
常规的双层for循环时间复杂度自然是O(n2),不过虽然会java,但却没思路
因为自身对于链表,图,树,排序等数据结构的基础知识,都忘的差不多了
后来看了看大佬们的优质算法。思路很简单,我想到很难。
标签:哈希映射
这道题本身如果通过暴力遍历的话也是很容易解决的,时间复杂度在 O(n2)O(n2)
由于哈希查找的时间复杂度为 O(1)O(1),所以可以利用哈希容器 map 降低时间复杂度
遍历数组 nums,i 为当前下标,每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
如果存在则找到了两个值,如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中,继续遍历直到找到为止
如果最终都没有结果则抛出异常
从来没考虑用过java封装好的数据结构来实现
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Mapmap = new HashMap<>(); for(int i = 0; i< nums.length; i++) { if(map.containsKey(target - nums[i])) { return new int[] {map.get(target-nums[i]),i}; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } } 作者:guanpengchn 链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/jie-suan-fa-1-liang-shu-zhi-he-by-guanpengchn/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
自己对于图的知识,早遗忘差不多了。
于是简单复习了图的基本知识map与hashmap
散列表 散列表是一种非线性数据结构,通过利用 Hash 函数将指定的「键 key」映射至对应的「值 value」,以实现高效的元素查找。 设想一个简单场景:小力、小特、小扣的学号分别为 10001, 10002, 10003 。 现需求从「姓名」查找「学号」。 则可通过建立姓名为 key ,学号为 value 的散列表实现此需求,代码如下: JavaPythonC++ // 初始化散列表 Mapdic = new HashMap<>(); // 添加 key -> value 键值对 dic.put("小力", 10001); dic.put("小特", 10002); dic.put("小扣", 10003); // 从姓名查找学号 dic.get("小力"); // -> 10001 dic.get("小特"); // -> 10002 dic.get("小扣"); // -> 10003 作者:Krahets 链接:https://leetcode-cn.com/leetbook/read/illustration-of-algorithm/50e446/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
引用自官方,写的这么完美,就不献丑了。