算法之二分法

什么是算法

　　解决问题的高效方法

二分法应用场景

　　数据必须有序

案例

l = [11, 23, 43, 57, 68, 76, 81, 99, 123, 321, 432, 567, 666, 712, 899, 999, 1111]
def my_partner(target_num, l):  # target_num=321  l=l
    if len(l) == 0:
        print('不好意思 我尽力 没找到')
        return
    # 先获取中间位置索引值
    middle_index = len(l) // 2  # 8
    # 判断中间索引对应的值比目标值大还是小
    if target_num > l[middle_index]:
        # 说明要找的元素只可能出现在列表的右侧
        l_right = l[middle_index + 1:]  # l[9:]
        print(l_right)
        my_partner(target_num, l_right)
    elif target_num < l[middle_index]:
        # 说明要找的元素只可能出现在列表的左侧
        l_left = l[:middle_index]
        print(l_left)
        my_partner(target_num, l_left)
    else:
        print('找到了', target_num)
my_partner(321, l)

my_partner(444, l)  # 找不到 需要添加结束条件
my_partner(11, l)  # 要查找的元素在开头  那么还没有依次查找的效率高