说明
2015年05月25日
之前在csdn写博客，可是csdn经常进不去，所以转战博客园，就用了一键博客搬家功能,其中诺有版面问题，请来这边：http://blog.csdn.net/shouhuxianjian
博文导航：
深度学习：
0、从AlexNet开始发展至今的综述
1、CNN结构综述
2、CNN可视化综述
目标检测：
0、非极大抑制
1、简单介绍及目标检测目录
2、faster r-cnn
3、yolo v1， yolo v2
4、ssd
5、rfcn
人脸检测：
0、
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3、
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7、
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人脸识别：
0、
1、
2、
3、
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5、
6、
7、
8、
特征提取器：
0、目录及对应参考文献
1、VGG
2、inception v1(googlenet)，
inception v2(BN)，
inception v3，
inception v4 ;
#在inception v3论文中，作者定义了inception v2 和v3，然而在inception v4论文中，作者又把BN作为inception v2。
3、ResNet，ResNet V2
4、DenseNet
5、SENet
PS：神经网络模型结构zoo
循环神经网络：
1、目录及对应参考文献
2、简单的综述
3、QRNN
4、SRU
对抗生成网络：
1、目录及对应参考文献
2、引言
3、Vanilla GAN
4、Improved GAN
5、EBGAN
6、LSGAN
Hinton的CSC321课程（完结，待文字润色）：
1、lecture1-NN的简介
2、lecture2-NN结构的主要类型的概述和感知机
3、lecture3-线性神经元和算法
4、lecture4-神经网络在语言上的应用
5、lecture5-对象识别与卷积神经网络
6、lecture6-mini批量梯度训练及三个加速的方法
7、lecture7-序列模型及递归神经网络RNN
8、lecture8-RNN的训练方法之二三
9、lecture9-提高模型泛化能力的方法
10、lecture10-模型的结合与全贝叶斯学习
11、lecture11-hopfiled网络与玻尔兹曼机
12、lecture12-玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机
13、lecture13-BP算法的讨论和置信网
14、lecture14-RBM的堆叠、修改以及DBN的决策学习和微调
15、lecture15-自动编码器、语义哈希、图像检索
16、lecture16-联合模型、分层坐标系、超参数优化及本课未来的探讨
Deep Learning：
1、deep learning 的综述
2、Notes on Convolutional Neural Networks
Machine Learning：
1、机器学习评判指标
2、，
3、，
4、
5、
6、
7、
8、
9、；
Clustering：
1、测度
2、评估方法
3、谱聚类
python：
1、python2.1-原理之琐碎技巧
2、Python2.2-原理之类型和运算
3、Python2.3-原理之语句和语法
4、Python2.4-原理之函数
5、Python2.5-原理之模块
6、Python2.6-原理之类和oop（上）
7、Python2.6-原理之类和oop（下）
8、Python2.7-异常和工具
9、
10、
11、Python3.1-标准库之Numpy
Theano
1、Theano1.1-安装
2、Theano2.1.1-基础知识之准备工作
3、Theano2.1.2-基础知识之第一步：代数
4、Theano2.1.3-基础知识之更多的例子
5、Theano2.1.4-基础知识之图结构
6、Theano2.1.5-基础知识之打印出theano的图
7、Theano2.1.6-基础知识之在thenao中的求导
8、Theano2.1.7-基础知识之设置的配置和编译模式
9、Theano2.1.8-基础知识之装载和保存
10、Theano2.1.9-基础知识之条件
11、Theano2.1.10-基础知识之循环
12、Theano2.1.11-基础知识之稀疏
13、Theano2.1.12-基础知识之使用GPU
14、Theano2.1.13-基础知识之PyCUDA、CUDAMat、Gnumpy的兼容
15、Theano2.1.14-基础知识之理解为了速度和正确性的内存别名
16、Theano2.1.15-基础知识之theano如何处理shapre信息
17、Theano2.1.16-基础知识之调试：常见的问题解答
18、Theano2.1.17-基础知识之剖析theano的函数
19、Theano2.1.18-基础知识之theano的扩展
20、
21、
22、Theano2.1.21-基础知识之theano中多核的支持
23、Theano3.1-练习之初步介绍
24、Theano3.2-练习之数据集及目标函数介绍
25、Theano3.3-练习之逻辑回归
26、Theano3.4-练习之多层感知机
27、Theano3.5-练习之深度卷积网络
28、
CUDA：
1、CUDA1-hello world
、CUDA1.1-函数类型限定符与变量类型限定符
、CUDA2.1-原理之索引与warp
、CUDA2.2-原理之存储器访问
、CUDA2.3-原理之任意长度的矢量求和与用事件来测量性能
opencv：
1、opencv1-安装及资料
2、opencv2-新特性及Mat
3、opencv3-core之基本操作
4、opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条
5、opencv5-objdetect之级联分类器
6、opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑与形态学操作
7、opencv6.2-imgproc图像处理模块之图像尺寸上的操作及阈值
8、opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测
9、opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板
10、opencv6.5-imgproc图像处理模块之轮廓
11、opencv7-ml之svm
12、opencv8-GPU之相似性计算
13、
computer vision：
1、灰度图与彩图的双边滤波
cpp：
1、
推荐系统：
1、召回
2、排序
3、重排