MYSQL性能分析之explain 之type字段案例分析

type列总结
依次性能从好到差：system << const << eq_ref << ref << fulltext/ref_or_null/unique_subquery/index_subquery << range << index_merge << index << all,
除了all之年，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之年，其他的type只可以用于一个索引。一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref

1. system
表中只有一行数据或者空表，且只能用于myisam和memory表，如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all和index

2. const
使用唯一索引或主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const,其他数据库也叫做唯一索引扫描

3. eq_ref
出现在多表查询计划中，驱动表循环获取数据，这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，任务条件查询只返回一条数据，且必须为not null, 唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用途比较时才会出现eq_ref

4. ref
不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可以出现，常见与辅助索引的等值查询或多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查询就可以出现

5. ref_or_null
与ref方法类似，只是增加了null值的比较，实际用得不多

6. fulltext
全文索引检索，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管条件，优先选择使用全方索引
创建：create fulltext index ft_index_func_clsName_clsDesc on func(cls_name, cls_desc) with parser ngram;
查看匹配字段的长度：show variables like ngram_token_size [配置文件中设置]

7. unique_subquery
用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值[少见场景]

8. index_subquery
用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重[少见场景]

9. range
索引范围扫描，常用于使用>,<, is null,between, in, like等运算符的查询中

10. index_merge
表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and, or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能大部分时间都不如range

10. index
索引全盘扫描，把索引从头到尾找一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询

11. all
全表扫描数据文件