高并发下的缓存失效问题

缓存击穿

1. 1. 　　对于一些设置了过期时间的 key, 如果这些 key 可能还在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常热点的数据（比如： 某某明星吃瓜事件等）
   2. 　　如果这个 key 在大量请求进来时正好失效，那么这些 key 就会穿过缓存区访问数据库
   3.        解决方法：加并发锁，在大量并发请求下，只让一个人去查，而其他人进行等待，查到之后释放锁，其他人再去获取锁，先查缓存，就会有数据，不用去 db
   4. 在单体应用中加锁，使用 synchronized

sychronized(this){
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
　　      if(!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
        　　// 加锁后，再次查询缓存
        　　// 如果缓存不为 null, 直接返回
        Map> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference>(){});
// 查到的结果，应该立即放入缓存，以防锁释放后，其他线程获取锁，但是从缓存中还没读到数据，又会再次查询数据库，导致的时序问题带来的查了两次数据库问题
String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
return result; 　 }

缓存穿透

1. 1. 　　在缓存中查询一个不存在的数据，由于缓存没有被命中，就会去查询数据库，数据库中也不存在此条记录，那么每次的请求都会越过缓存区查询数据库，缓存就失去了作为缓存的意义。
   2.         带来的问题：
      1. 　　当请求并发量很大的时候，数据库的压力增大的，最终可能导致崩溃
   3.         解决方法：
      1. 　将该查询的key ，给它一个 value 为 null 的值，并加入短暂的过期时间，以防后面数据库有该值了，这个数据一直占着。

      2. // 从缓存中获取数据
         String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON")；
         // 判断数据是否是空的
         if(StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
         // 如果为空，那么查询数据库
         Map> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDb();
         // 将查到的数据再放入缓存，将对象转为 json 放在缓存中
         String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
         redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", 0);
         return catalogJsonFromDb;
         }
         

缓存雪崩

1. 1. 　　设置缓存时 key 采用相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求因此进入数据库，导致数据库压力过大。
   2. 　　解决方法： 设置的过期时间尽量不要一样，可以在一个基础的失效时间上增加一个随机值(1-5 分钟左右）， 这样可以有效避免缓存大量失效。

   3. // 从缓存中获取数据
      String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON")；
      // 判断数据是否是空的
      if(StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
      // 如果为空，那么查询数据库
      Map> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDb();
      // 将查到的数据再放入缓存，将对象转为 json 放在缓存中
      String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb); 
      redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit,DAYS); // 时间按实际需要定义
      return catalogJsonFromDb;
      }