让jupyter运行于指定的conda虚拟环境中

1. 安装操作

短短几句，但是非常重要

conda create -n py36spark python=3.6
source activate py36spark
conda install ipykernel
deactivate
conda install nb_conda_kernels   #这里安装过程可能非常慢，耐心等待，可能等个半小时多

2. 启动pyspark

source activate py36spark
pyspark

启动后，由于我们增加了一个py36spark虚拟环境，所以这里显示2kernels  found. 

3. 在浏览器输入hadoop200:8888 查看jupyter notebook

进入test1.ipynb，可以在服务，改变服务选择对应的虚拟环境。

 英文版

这样就可以非常方便切换了。

 查看当前的环境，也可以使用python脚本查询。 

import sys
print(sys.executable)

 附录： 安装的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/