Docker环境中部署Prometheus及node-exporter监控主机资源
前提条件
- 已部署docker
- 已部署grafana
- 需要开放 3000 9100 和 9090 端口
启动node-exporter
docker run --name node-exporter -d \
--restart=always \
-p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter
启动prometheus
新建目录prometheus,编辑配置文件prometheus.yml
mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml
内容如下:
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: Host monitoring
static_configs:
- targets: ['192.168.3.101:9100']
labels:
instance: localhost
注意:修改IP地址,这里的192.168.3.101就是本机地址
启动prometheus
docker run --name prometheus -d \
--restart=always \
-p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus
访问prometheus web页面
浏览器输入 http://192.168.91.132:9090
;点击 Status-->Targets
访问Targets效果如下:
如果状态没有UP起来,请等待2分钟左右。
添加数据源
访问grafana web界面,添加数据源
点击Data Source, 选择Add data source
选择Prometheus,在URL中填写Prometheus的访问地址,点击Save & Test,出现绿色提示,则添加成功
导入Dashboard
Json下载地址/或copy id:https://grafana.com/grafana/dashboards/8919
将该json文件上传至grafana,点击import即可
监控页面