es语法
GET _cat/indices
#查看所有表
参考链接：
对个字段都要求和？
字段值去重统计与显示ok
空数组的记录
must、should混合使用
----------数据类型--------------------------------------------------------------------------------
参考链接：https://blog.csdn.net/gongpulin/article/details/78570246
------------------------------------------------------------------------------------------
参考链接：https://blog.csdn.net/taoshujian/article/details/55669976
GET查、PUT增/改、POST增 和 DELETE删
POST不用加具体的id，它是作用在一个集合资源之上的，而PUT操作是作用在一个具体资源之上的
POST /website/blog/1/_update
{
"doc" : {
"aa" :"bbb",
"123": 0
}
}
#更新部分documents，仅更新aa字段和123字段，不会整个文档更新
PUT /customer/external/1?pretty
{
"name": "John Doe"
}
#必须有参数文档id无则报错，id不存在会自动创建存在则覆盖（注意：PUT会将新的json值完全替换掉旧的,整个文档覆盖）
![]()
POST /customer/external?pretty
{
"name": "Jane Doe"
}
#不指定id创建时document需要使用POST命令，会自动生成id 如：AVpQdsOSxaunvQAUZY5w
DELETE /customer/external/1?pretty
#删除documents
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mysql数据库database相当于 es索引index
mysql表table 相当于 es类型type
mysql数据行row 相当于 es文档document
mysql数据列column 相当于 es字段field
bool 实现复合查询
sort排序
"from" : 0, "size" : 200 控制指定数量
_source 返回指定字段
"sort": 允许我们将检索的结果以指定的字段进行排序显示
match_all 查询所有
match 模糊匹配,将被查询值进行分词
match_phrase 完全匹配,查询指定段落
term 查询时判断某个document是否包含某个具体的值，不会对被查询的值进行分词查询
range 作区间搜索（日期区间或数值区间）
gte： 大于或等于
gt： 大于
lte： 小于或等于
lt： 小于
boost： 设置查询的提升值，默认为1.0
"cardinality": 字段值去重统计
"collapse": 返回去重内容
GET /national_credit_company_analysis/company_analysis/_mapping
#查看字段类型
GET /national_credit_company_news_list/_search
{
"query": {
"match": {
"field_id": "03"
}
},
"sort": [
{
"published": {
"order": "desc"
}
}
]
}
#排序
GET /national_credit_company_news_list/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
}
}
#match_all 查询全部
GET /national_credit_event_news_list/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": {
"match_phrase": {
"subject_involved_id": """"[]"""
}
}
}
}
}
GET /national_credit_subject_news_analysis/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"task_id": "86"
}
},
"aggs": {
"a2": {
"sum": {
"field": "negative_num"
}
}
}
}
#sum 求和 、min 最小值 、max最大值、avg平均值
GET /national_credit_subject_news_list/_search
{
"query": {
"terms": {
"task_id": [
"86",
"87"
]
}
}
}
#值or
GET /national_credit_subject_news_list/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"term":{ "task_id": "86"}},
{"term":{ "title": "新零售 从概念走向现实"}}
]
}
}
}
GET /national_credit_subject_news_list/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match_phrase":{ "body": "信用服务机构"}}
],
"must_not": [
{"match_phrase":{ "title": "信用服务机构"}}
]
}
}
}
GET /national_credit_subject_news_list/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match_phrase":{ "body": "信用服务机构"}},
{"match_phrase":{ "title": "信用服务机构"}}
]
}
}
}
GET /national_credit_hot_news_list/_search
{"query":{"bool":{
"must":[
{"match_phrase":{"status":"0"}},
{"bool":{
"should":[
{"match_phrase":{"body":"信用服务机构"}},
{"match_phrase":{"title":"信用服务机构"}}
]}}]}}}
#must和should混合
#must :多个查询条件的完{}全匹配,相当于 and
#must_not :多个查询条件的相反匹配，相当于 not
#should :至少有一个查询条件匹配, 相当于 or
GET /national_credit_evaluation_news_list/_search
{
"_source": ["enterprise_name","status"],
"query": {
"term": {
"status": "0"
}
}
}
#_source 返回指定字段
GET /national_credit_evaluation_news_list/_search
{
"size": 0,
"query": {
"match_phrase": {
"status":"0"
}
},
"aggs": {
"distinct": {
"cardinality": {"field" :"enterprise_name.keyword"}
}
}
}
#统计某个字段值去重后数量
GET /national_credit_evaluation_news_list/_search
{
"from" : 0, "size" : 100,
"_source": "",
"query": {
"match_phrase": {
"status": "0"
}
},
"collapse": {"field" :"enterprise_name.keyword"}
}
#返回去重内容
GET /national_credit_subject_news_analysis/_search
{
"size": 1,
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match_phrase": {
"task_id": "96"
}},
{"range": {
"date": {
"gte": "2018-01-28",
"lte": "2018-01-28"
}
}}
]
}
},
"aggs": {
"negative_num": {
"sum": {"field": "negative_num"}
}
}
}
#---某个专题某个时间段统计信息
GET /national_credit_all_news/_search
{
"query": {
"range": {
"update_time": {
"gte": "2019-01-28 00:00:00",
"lte": "2019-01-27 23:59:59"
}
}
}
}
#range 时间范围
################################################
PUT /national_credit_company_news_list/_settings
{
"max_result_window" : 100000000
}