CRM体系中的SFA(SaleForce Automation)应该怎么设计?
1.数据的规模决定了解题方案的挑战性
58同城,贝壳找房,美团地推,这样级别的公司,都是全国性的规模。
由管理者依靠个人经验,根据员工能力分配销售线索。
缺点:
1.管理者的判断经验不足,导致的分配不合理。
2.常人容易喜好,有【偏见】,导致的判断不准。
3.浪费管理者的时间,未到程序化交易。
4.浪费管理者的精力,人工分配,人效不高。
由人工改为推荐系统。
优点:
1.个人喜好,导致投入更多时间和精力,成单率高。
2.释放管理者,可以辅导销售人员。
创业公司,没有推荐算法人才,只能依靠【人治】。
Drools 规则引擎,解决分配规则的动态调整问题。
【偏见】,执着于.net,执着于博客园,都是偏见。数学,算法才是正途。