缓存：SpringCache，@CacheEvict,@CachePut

 对于redis缓存数据。之前分析的，读的话：先读缓存，没有就查库然后写入缓存。

写的话：写db后 缓存不一致了，两种策略，失效策略和双写策略。

失效策略就是说直接删掉缓存

双写，就相当于是重新写入缓存，也可以说是更新缓存了吧。

正好这两种策略，对应 @CacheEvict,@CachePut

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CacheEvict的使用：

   /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'") //注意要加单引号
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

 @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
    @Override
    public List getLevel1Categorys() {
        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper().eq("cat_level", 1));
        // 测试能否缓存null值
//    return null;
    }

上面加单引号，是因为这里是spel表达式。

测试：首先访问上面代码中下面的一个方法，查看redis是否有新的缓存，检查确实有:

 这里可以看到，之前的cacheable注解的value的值，就相当于给缓存进行分区，分的区名字就是category，然后这个区里面就有一个k v数据。

然后访问上面 一个方法，查看缓存是否删除了：

可以看到成功的删除了，注解的方式确实方便了许多！

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改进之前的方法：

   /**
     * 用springCache来操作缓存
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map> getCatelogJson() {

        Map> catalogJsonFromDb =getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

　　　　return catalogJsonFromDb;
 }

直接差数据库，还是都走分布式锁。

然后更新的代码也要改，这时候更新的话，就要删除这两个缓存了：

  /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
    @Caching(
            evict = {
                    @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"), //注意要加单引号
                    @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatelogJson'")
            }
    )
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

或者用 

@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)  
这种方式，他就会删除这个 category分区下面的所有数据。

 在redis中，分区的话，就是这个样子的：