csv 逗号分隔的值

column 左对齐的列

html HTML 的

.schema sqlite_master  -- 显示主表信息，里面存储了创建的所有的表的信息，其只读

三、 数据类型

同时，还有数据的亲和类型，大家可以通过：【https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-data-types.html】来了解

四、 数据库操作

1、 创建

sqlite3 DatabaseName.db
or
.open test.db
--如果数据库存在，则打开，不存在则创建

2、 导出

sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql  --将sqlite里面的数据全部导出到SQL文件中
sqlite3 testDB.db < testDB.sql  --将SQL里面的数据全部导入到sqlite文件中

3、 附加

ATTACH DATABASE file_name AS database_name;  --将一个数据库附加到另一个数据库中

连接一中对于附加数据库的数据更新也同步回了原数据库的连接

SQLite的Attach DB机制是一种非常宽松的机制，对于附加数据库，可以同步和被同步

4、 分离

DETACH DATABASE 'Alias-Name';  --将名字为alias-name的数据库取消附加

五、 表操作

1、 创建表

SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表，涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。

CREATE TABLE database_name.table_name(
   column1 datatype  PRIMARY KEY(one or more columns),
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);

2、 删除表

DROP TABLE database_name.table_name;

3、 修改表

ALTER TABLE database_name.table_name RENAME TO new_table_name;  --修改表名
ALTER TABLE database_name.table_name ADD COLUMN column_def...;  --添加列

Alter：不能进行其他的操作

4、 插入信息

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);  --给指定列添加值
or
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);  --如果为所有列添加值，则可以不用指定

使用另一张表，来填充这张表

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
   SELECT column1, column2, ...columnN 
   FROM second_table_name
   [WHERE condition];

5、 查找信息

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;  --指定列查找
SELECT * FROM table_name;  --查找所有列的信息

实例：

SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';  --列出数据库中创建的表，并且该表的名字为COMPANY的表的完整信息

6、 修改信息

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

六、 运算符

1、 算术运算符

如：

.mode line --把内容在一行输出
SELECT 10 + 20  --计算10 + 20的值

2、 比较运算符

在sqlite里面，使用0和1来表示假真

3、 逻辑运算符

4、 位运算符

5、 表达式

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE [CONDITION | EXPRESSION];

sqlite里面还有一些内置的表达式

七、 表操作高级

1、 查找

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]  -- 根据条件查找内容，可以结合AND和OR运算符来使用

实例：

SELECT AGE FROM COMPANY 
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);  --当存在年薪大于65000的人时，返回公司里面的所有年龄

2、 删除选中数据

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];  --删除指定条件的数据
DELETE FROM COMPANY;  --删除表中的所有数据

3、 模糊查找

3.1 LIKE匹配

通配符：

• %：零个、一个或多个数字或字符
• _：一个单一的数字或字符

实例：

3.2 Glob匹配

这个大小写敏感

通配符：

• *：零个、一个或多个数字或字符
• ?：一个单一的数字或字符

实例：

4、 限制返回数据的数量

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows];
SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num];  --行数向下偏移

例子：

SELECT *
FROM table_name
LIMIT 3 OFFSET 2;  --选取3到5行数据

5、 排序

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];  --ASC升序，DESC降序，如果有多列数据，则，先排第一列，如果第一列数据相同，再看第二列，以此类推

例如：

SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;  --根据薪水升序排序

6、 分组

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。

在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN  --当列中有相同数据是，合为一行
ORDER BY column1, column2....columnN

实例：

sqlite> SELECT * FROM users
   ...> ;
id  name  pwd
--  ----  ---
1   kun   123
2   kun   124
3   q     234
sqlite> SELECT * FROM users GROUP BY name;  --选择第一个数据
id  name  pwd
--  ----  ---
1   kun   123
3   q     234

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件（使用 HAVING 子句条件一定要作用在由 GROUP BY 子句指定列上）

7、 查找唯一内容

它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

例如：

SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;  -- 名字这列重复的内容会自动去重