二分查找
1.二分查找的定义
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。
折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
2.查找的过程
（1）假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；
（2）否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。
（3）重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
3.代码实现
（1）C和C++代码（C和C++的语法基本相同）
循环实现之第一种| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
int BinSearch(SeqList *R，int n,KeyType K)
{
//在有序表R[0..n-1]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回-1
int low=0,high=n-1,mid； //置当前查找区间上、下界的初值
while(low<=high)
{
if(R[low].key==K)
return low;
if(R[high].key==k)
return high; //当前查找区间R[low..high]非空
mid=low+(high-low)/2;
/*使用(low+high)/2会有整数溢出的问题
（问题会出现在当low+high的结果大于表达式结果类型所能表示的最大值时，
这样，产生溢出后再/2是不会产生正确结果的，而low+((high-low)/2)
不存在这个问题*/
if(R[mid].key==K)
return mid; //查找成功返回
if(R[mid].key |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
int bsearchWithoutRecursion(int array[],int low,int high,int target)
{
while(low<=high)
{
int mid=low+(high-low)/2;//还是溢出问题
if(array[mid]>target)
high=mid-1;
else if(array[mid] |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
int binSearch(const int *Array,int start,int end,int key)
{
int left,right;
int mid;
left=start;
right=end;
while(left<=right)
{
mid=left+(right-left)/2;//还是溢出问题
if(key==Array[mid]) return mid;
else if(key |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
#include
using namespace std;
int a[100]={1,2,3,5,12,12,12,15,29,55};//数组中的数（由小到大）
int k;//要找的数字
int found(int x,int y)
{
int m=x+(y-x)/2;
if(x>y)//查找完毕没有找到答案，返回-1
return -1;
else
{
if(a[m]==k)
return m;//找到!返回位置.
else if(a[m]>k)
return found(x,m-1);//找左边
else
return found(m+1,y);//找右边
}
}
int main()
{
cin>>k;//输入要找的数字c语言把cin换为scanf即可
cout< |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) {
//定义初始最小、最大索引
int start = 0;
int end = srcArray.length - 1;
//确保不会出现重复查找，越界
while (start <= end) {
//计算出中间索引值
int middle = (end + start)>>>1 ;//防止溢出
if (des == srcArray[middle]) {
return middle;
//判断下限
} else if (des < srcArray[middle]) {
end = middle - 1;
//判断上限
} else {
start = middle + 1;
}
}
//若没有，则返回-1
return -1;
}
|