关于python中PIL的安装
python 的PIL安装是一件很蛋痛的事, 如果你要在python 中使用图型程序那怕只是将个图片从二进制流中存盘(例如使用Scrapy 爬网存图),那么都会使用到 PIL
这库,而这个库是出名的难安装.
它的表现为,如果你使用 Scrapy 的ImagePipeline 它就会默认使用PIL,如果没有正确安装图型解码器那会都会出现以下的错误:
IOError: decoder jpeg not available
在网上找过很多方法都还是不行,也不明究竟,开始以为是 PIL 这个库的安装有问题,但即使正确安装了PIL仍然是会出现 以上的错误.原因就在于解码器 decoder 的问题.
后来找到一个叫 Imaging-1.1.7
的包,胡乱地安装了一下,结果行了就没有理会. 技术债是始终要还的, 只是没想到这么快, 临近项目发布又在 Ubuntu 上遇到同的样问题了,
直接用这个包,但结果却...
答案当然是让人痛苦的, 还是 IOError
~
好吧,痛苦的事就让它过去吧, 经过一番的折腾后最后发现一线曙光, 请留意以下的表信息:
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PIL 1.1.7 SETUP SUMMARY
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version 1.1.7
platform linux2 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2]
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*** TKINTER support not available
*** JPEG support not available
*** ZLIB (PNG/ZIP) support not available
*** FREETYPE2 support not available
*** LITTLECMS support not available
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注: 这个表是在 Imaging 的安装目录中 用
python setup.py build
指令后显示出来.
如果你看得详细一点就发现了吧, 对! 所有的图片解码都不支持. 问题不是出在PIL上,而是在 decoder上. 我之前在 OSX上能牛屎地安装成功一定是之前安装了这些 decoder.
为了让其它的朋友不会再掉入此坑, 特意将安装方法整理了一下:
Mac OSX
brew update
brew install libjpeg libpng
装这两个就够了
Ubuntu 14.0.4
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng12-dev libfreetype6-dev libtiff-dev
Linux 上比较惨一些,要多装几个包.
这还不够的, 最好就直接用 Pillow
这个 python 包来取代手工下载 Imaging 这个包吧,直接用以下指令
pip install -I --no-cache-dir -v Pillow
这个指令执行完毕会有一大堆的信息,不用管它,只要找到以下这个就行了:
--------------------------------------------------------------------
PIL SETUP SUMMARY
--------------------------------------------------------------------
version Pillow 3.2.0
platform linux2 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2]
--------------------------------------------------------------------
*** TKINTER support not available
--- JPEG support available
*** OPENJPEG (JPEG2000) support not available
--- ZLIB (PNG/ZIP) support available
*** LIBTIFF support not available
--- FREETYPE2 support available
*** LITTLECMS2 support not available
*** WEBP support not available
*** WEBPMUX support not available
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To add a missing option, make sure you have the required
library, and set the corresponding ROOT variable in the
setup.py script.
To check the build, run the selftest.py script.
这下行了! 还有一个小提示: 请留意看上面一行, To check the build, run the selftest.py script.
这个 selftest.py
可是个好东东噢.至少可以知道成功没.