第一次作业：深度学习基础

pytorch基本操作

主要是 [28] 处求点积的数据类型问题 其他没发现错误 了解了PyTorch库的基本操作

螺旋数据分类

复杂数据分布，线性模型难以实现准确分类
准确率最高只能达到50%左右

可以看到，加入ReLU激活函数后，两层神经网络分类的准确率有了很大提高
想法：为什么看完视频和看这代码有一种该爬去补数学的幻觉。