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一、一个简单的3dTiles数据示例

上图是一份 3dTiles数据集在文件夹内的样子，层层打开可得以下特点：

• 入口文件是 tileset.json
• 各级瓦片用文件夹（目录）来组织

3dTiles 数据目前的具体文件实现，是一些零散的文件。

数据集的名称与所在文件夹的名称并无关系，数据集的名称写在入口文件中。

3dTiles至少有一个 tileset.json 文件，作为整个数据集的入口。它是一个 json 文件，描述了整个三维瓦片数据集，它记录的是上一节提及的“逻辑信息”，还包括一些其他的元数据。而“属性信息”、“嵌入的gltf模型” 则位于各个二进制瓦片文件中，这些二进制文件则由 tileset.json 中的瓦片中的 uri 来引用。

瓦片是什么？

瓦片，屋顶上的瓦片。古时候，盖房子，屋顶不能一次浇筑完工，也没有特定的“屋顶”零件，所以只好一片片瓦片盖上去（我瞎掰的）。

瓦片切割了三维数据，允许三维数据进行细分。我们都知道网速是有限的，在加载超大规模的三维模型数据时，不可能把一个模型全部下载下来再渲染，那样等待的时间太慢了，但是一点一点出现，视野范围外的“瓦片”则干脆就不下载、渲染，性能、视觉都有提高。这就是瓦片的设计优点。

传统的二维地图瓦片，叫做 WMTS 或 TMS，这个 "T" 就是 Tile 的意思。

现在，你只要知道，3dTiles就是把空间进行切块，每个块叫做 “tile”，也即瓦片。至于怎么切的——待会介绍 tileset.json 时，会隆重介绍树结构。

瓦片只有两种情况：叶子瓦片，非叶子瓦片。根瓦片也是非叶子瓦片。非叶子瓦片和叶子瓦片有什么区别呢？主要就是叶子瓦片不会再有孩子了（树结构的知识哈，不懂的建议去学习数据结构中的树）。

瓦片包含什么内容呢？本篇稍微靠后再仔细了解瓦片。

现在，我们先认识一下，描述整个 3dTiles 数据集的入口文件，也叫做三维瓦片数据集 —— tileset.json：

二、Tileset——(三维)瓦片数据集

通常，一个三维瓦片数据集（之后简称：一个3dtiles数据）的入口就是那个”tileset.json“，至于这个文件的名称可不可以改，暂时未作测试。

现在，我们先来研究研究 这个入口文件记录了哪些信息，拿一份最简单的 3dtiles数据来举例，该数据只有一个根瓦片（root），根瓦片再无子瓦片。

root对象中有一个content，内有uri属性，其就记录了根瓦片的二进制数据文件的URL，这个URL是个相对路径，相对于 tileset.json 文件。

① 顶级属性概览

通过上面介绍，3dTiles数据的入口文件是一个名叫 tileset.json 的文件，而通常来说，这个json必须存在以下几个顶级对象：

• asset
• root
• geometricError

由于本人学识有限，目前不太清楚 geometricError 的精确含义，只知道这个数值的大小能控制 LOD 的显示隐藏，且这个数值父级瓦片一定比子级瓦片大。

asset 对象，记录了整个数据集的声明和归属数据，类似于数据声明，能在此写入 version、tilesetVersion 等属性，当然也可以像上方的例子一样，写入生成工具、gltf朝向等信息。

root 对象，即这个数据集的根瓦片，每个3dTiles数据集必须有一个 root 对象。

至于 tileset.json 中其他的顶级对象，请查阅官方文档：点我

② root瓦片及其children

树结构对于三维空间数据的组织有很大的优势。3dTiles在空间上允许数据集使用如下几种树结构：

• 四叉树
• 八叉树
• KD树
• 格网结构

四叉树允许使用传统的均匀四叉树，也允许使用松散四叉树等变种（例如，允许子节点，即子瓦片允许存在空间范围重叠）。

上图为两个子瓦片在空间上存在部分重叠，照顾到了建筑物不可能严格切分的特点。

四叉树对在高度上不太好切分的数据比较适合，而如果追求极致的空间分割和分级（例如点云数据），那么八叉树更合适。

八叉树也允许使用各种变种。

kd树比较难理解，在此不作展开，这也是一种有趣的空间结构分割的数据结构。

格网结构的树允许瓦片存在多个子瓦片：

通常出现在倾斜摄影数据上，但是这会导致网络请求过多的问题。

③ 坐标系统

我们可以用简单的两位数、三位数：经纬度，还有一个高度来标识地球表面附近的任何一个点。经纬度的范围不超过三位数，而用米作单位的空间直角坐标系来描绘地球，数字太大，不好记忆。

在GIS中，WGS84就是一个用经纬度来标识空间坐标的“地理坐标系，Geographic Coordinate System”。

由于历史上对地球测量的技术不同，科学家制造了多个长半轴短半轴不太一样的“椭球”，来模拟地球的形状。目前，最具代表性的就是两个以地球质心为中心的椭球体：

• WGS84椭球体
• 中国国家2000椭球体（即CGCS2000）

基于椭球体，我们允许有多种不同的坐标系定义，WGS84坐标系其实并不太严谨。基于WGS84椭球（长短半轴等信息自行查询哈），可以使用球面坐标度量，即经纬度，还有一个从质心射向椭球面上的点的“椭球高度”射线，来记录第三维高度数据。

介绍了那么多，3dTiles其实采用的是WGS84椭球，但是并未采用经纬度记录数据：因为相对于精细三维模型来说，经纬度不足以提供足够精确的空间分割（要照顾图形显示问题）。所以，同样是那个形状，3dTiles使用了同一个WGS84椭球，但是更方便计算的坐标：空间直角坐标。

用经纬度记录数据的WGS84坐标系，WKID是4326，用地心为坐标原点的空间直角坐标来记录数据的坐标系，WKID是4979.

3dTiles 用的就是4979坐标系。

三、Tile——构成3dtiles的成员：瓦片

通常，瓦片对象会引用一个二进制的瓦片数据文件（也有例外，往下拉一点会说）：

在1.0 版本的规范中，瓦片所引用的二进制的瓦片数据文件，有四种类型：

这些不同的瓦片对应了些什么数据呢？本篇只贴一张各种数据类型的截图和信息对比表：

关于这些二进制瓦片数据文件的数据结构如何，下一篇开始会详细展开。

现在，我们关注一下，瓦片对象的职能，也就是，它记录了啥信息：

这是一个children下的第一个瓦片，观察不难得知，与root瓦片其实在属性上长得一模一样。

瓦片对象都有如下属性：

• boundingVolume：空间范围框，允许有box、sphere、region三种范围框，但是只能定义一种
• geometricError：几何误差
• content：瓦片内容，uri属性引用二进制瓦片数据文件。
• 其他属性：viewerRequestVolume、transform

没错，瓦片对象记录的就是瓦片的元数据，真正瓦片的本体数据在content所引用的二进制文件中。

瓦片还可以再引用 3dTiles 数据集！

我一再强调3dTiles十分灵活。

Tile不仅仅可以在其uri属性中引用 诸如 .b3dm、.i3dm、.pnts等二进制瓦片数据文件，还可以再引用一个 3dTiles！

这是一份从osgb倾斜摄影数据转换而来的3dtiles数据，清晰可见在root瓦片的第一个child瓦片中，引用了另外一个json文件。这证明了两件事：

• 3dTiles的文件名可以不是tileset.json
• 3dTiles允许套娃

原则上，只要被引用的子一级3dtiles 不循环引用父级3dtiles，那么就OK（规范如是说）。

它真的很灵活！

下一节将展示二进制瓦片文件中的至关重要的一部分：两大数据表。