3. 无重复字符的最长子串
可变字符串法
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
/**
* 使用可变字符串
* 为了方便对子串进行增删,创建一个StringBuilder对象
* 但同时为了利用String类的indexOf()方法判断子串中是否包含重复的元素,在每次循环前将其再转换为字符串
*/
int right = 0;
StringBuilder str = new StringBuilder();
int max = 0;
while (right < s.length()){
String temp = str.toString();
if (temp.indexOf(s.charAt(right)) < 0){
str.append(s.charAt(right));
max = Math.max(str.length(), max);
right++;
}
/**
* 如果出现了重复元素,删除子串的第一个字符再去判断
*/
else {
str.deleteCharAt(0);
}
}
return max;
}
}
/**
* 时间复杂度 O(n)
* 空间复杂度 O(1)
*/
优化1——减少排除重复元素区间的次数
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
/**
* 使用可变字符串
* 为了方便对子串进行增删,创建一个StringBuilder对象
* 但同时为了利用String类的indexOf()方法判断子串中是否包含重复的元素,在每次循环前将其再转换为字符串
*/
int right = 0;
StringBuilder str = new StringBuilder();
int max = 0;
while (right < s.length()){
String temp = str.toString();
int flag = temp.indexOf(s.charAt(right));
if (flag < 0){
str.append(s.charAt(right));
max = Math.max(str.length(), max);
right++;
}
/**
* 如果出现了重复元素,用flag记录下重复的位置,一次性删去该重复元素之前的所有元素
*/
else {
str.delete(0, flag + 1);
}
}
return max;
}
}
/**
* 时间复杂度 O(n)
* 空间复杂度 O(1)
*/
滑动窗口
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
/**
* 滑动窗口
* 由于字符串的长度可能为0,因此right初始值为-1
* 因为每个字符等同于其ASCII码对应的整型,所以可以定义一个256的数组来存储每个字符出现的次数
*/
int left = 0;
int right = -1;
int[] count = new int[256];
int max = 0;
while (left < s.length()){
/**
* 因为right从-1开始,因此作为索引时要加1
* 如果right + 1没有越界且当前元素没有重复,right就往后移动
* 否则让left的元素次数减1,并且left右移,直到将那个重复元素排除出当前区间
*/
if (right + 1 < s.length() && count[s.charAt(right + 1)] == 0){
right++;
count[s.charAt(right)]++;
}
else {
count[s.charAt(left)]--;
left++;
}
max = Math.max(max, right - left + 1);
}
return max;
}
}
/**
* 时间复杂度 O(n)
* 空间复杂度 O(1)
*/
https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/