改进的迭代傅里叶算法
改进的迭代傅里叶算法
目的
解耦振幅和偏振信息，计算LCP和RCP的全息相位分布。
计算流程图
Ps:MOD(number, divisor)取余函数，具体说明见下
| 公式 | 说明 | 结果 |
|---|---|---|
| =MOD(3, 2) | 3/2 的余数 | 1 |
| =MOD(-3, 2) | -3/2 的余数。 符号与除数相同 | 1 |
| =MOD(3, -2) | 3/-2 的余数。 符号与除数相同 | -1 |
| =MOD(-3, -2) | -3/-2 的余数。 符号与除数相同 | -1 |
具体流程
- 输入任意远场信息：
Ps:上标f表示远场像平面，m表示超表面平面。
- 将远场信息其转换为Lcp和Rcp的振幅信息\(a_ + ^f\)和\(a_ - ^f\)，以及LCP和RCP的相位差\({\alpha ^f}\)。
Ps:其中??=(或1)表示LCP，??=?(或?1)表示RCP。
- 将随机相位??????应用于补充方程1的幅度信息以获得初始复振幅\(a_\sigma ^f{e^{i{\varphi _{rd}}}}\)，并执行傅里叶逆变换以获得初始超表面信息：
Ps：j=1代表是初始信息。
-
考虑到LCP和RCP的超表面上的振幅是恒定的，采用迭代傅里叶变换的方法得到了如下的相位信息。迭代次数j是从1开始的整数
-
如果j是奇数，则算法描述为：
-
如果j是偶数，则算法描述为：
-
- 当迭代次数j达到给定值N时，迭代过程结束。超表面的最终相位信息给出为：