傅里叶级数、傅里叶积分收敛性证明


傅里叶级数收敛性证明

参考来源:
Richard Courant, "Differential and Integral Calculus", Vol. 1, 2nd Ed.
R. Courant, D. Hilbert, "Methods of Mathematical Physics", Vol. 1, P77.

1. 傅里叶级数的定义

对于 \([-\pi, \pi]\) 上的给定函数 \(f(x)\),计算

\[a_\nu = \frac{1}{\pi}\int^\pi_{-\pi} f(t) cos (\nu t) dt, ~~~ b_\nu = \frac{1}{\pi}\int^\pi_{-\pi} f(t) \sin ( \nu t) dt \]

则傅里叶级数定义为

\[S(x) = \frac{a_0}{2} + \sum^\infty_{\nu=1} [a_\nu \cos(\nu x) + b_\nu \sin(\nu x)]. \]

\(S(x)\)\([a,b]\) 上的一个函数,但因为无限 \(\infty\) 是一个极限概念,所以不妨定义

\[S_n(x) = \frac{a_0}{2} + \sum^n_{\nu=1} [a_\nu \cos(\nu x) + b_\nu \sin(\nu x)], \]

那么自然,

\[S(x) = \lim_{n\rightarrow \infty} S_n(x). \]

2. 傅里叶级数的收敛性

这里不拘泥于数学上平均逼近、一致收敛等严格术语的区分,为了突出动机,仅仅说:如果在任意点 \(x\in[-\pi, \pi]\) 都有

\[S(x) = f(x), \]

就说傅里叶级数 \(S(x)\) 收敛于 \(f(x)\)

换言之

\[\lim_{n\rightarrow \infty} S_n(x) = f(x). \]

3. 傅里叶级数收敛性的证明

先宕开一笔,说个三角函数求和式

\[\frac{1}{2} + \cos(\theta) + \cos(2\theta) + \cdots + \cos(n\theta) = \frac{ \sin(n+1/2)\theta}{2\sin(\theta/2)}. \]

这个用和差化积很容易证明。因为

\[2\sin(\theta/2)\cos(k\theta) = \sin(k+1/2)\theta - \sin(k-1/2)\theta, \]

所以有

\[2\sin(\theta/2)[ \cos(\theta) + \cos(2\theta) + \cdots + \cos(n\theta) ] = - \sin(\theta/2) + \sin(n+1/2)\theta, \]

整理整理就得到 (10) 式。

之所以说这个三角函数求和式,是因为 \(S_n(x)\) 可以通过这个求和式变形:

\[S_n(x) = \frac{a_0}{2} + \sum^n_{\nu=1} [a_\nu \cos(\nu x) + b_\nu \sin(\nu x)] \\ = \frac{1}{\pi} \int^\pi_{-\pi} f(t) \left\{ \frac{1}{2} + \sum^n_{\nu=1} [\cos \nu t \cos \nu x + \sin \nu t \sin \nu x] \right\} dt \\ = \frac{1}{\pi}\int^\pi_{-\pi} f(t) \left\{ \frac{1}{2} + \sum^n_{\nu=1} \cos \nu (t-x) \right\} dt \\ = \frac{1}{\pi} \int^\pi_{-\pi} f(t) \frac{ \sin(n+1/2)(t-x)}{ 2 \sin (t-x)/2} dt. \]

可以观察到,这个形式有以下特点:

  • \(n \rightarrow \infty\) 时,被积函数中 \(\sin(n+1/2)(t-x)\) 会无限振荡。
  • $t \neq x $ 时,\(\sin(t-x)/2\) 是有限大的值,\(f(t)\) 只有有限个第一类间断点,所以一定是有限大。那么在 \(t\neq x\) 的地方,因为 \(\sin(n+1/2)(t-x)\) 的无限振荡,所以其实对积分贡献为0. Courant 的书上用了一个引理来说明这一点(P448)。我把这个引理的证明录在这里吧。
    引理:若 \(s(x)\)\([a,b]\) 上分段连续,则 \(\lim_{\lambda \rightarrow \infty} \int^b_a sin(\lambda t ) dt = 0\)
    证明:取 \(h = \pi/\lambda, \tau = t - h\),则

\[I = \int^b_a s(t) sin(\lambda t) dt = - \int^{b-h}_{a-h} s(\tau + h) \sin(\lambda \tau) d\tau, \\ \]

这是利用 \(sin\) 函数的性质弄一个相反号出来,然后在加上一倍的 \(I\) ,让它们相互消除。本质上是在利用 \(sin(\lambda \tau)\) 的震荡性。

\[2I = - \int^a_{a-h} s(t+h) \sin(\lambda t) dt + \int^{b-h}_a [ s(t) - s(t+h) ] \sin(\lambda t) dt + \int^b_{b-h} s(t) \sin(\lambda t) dt. \]

所以,如果 \([a,b]\)\(|s(x)| \leq M\),则有

\[2|I| \leq 2Mh + \int^{b-h}_a |s(t) - s(t+h) | dt, \]

显然,取 \(h \rightarrow 0\),右侧 \(\rightarrow 0\),这就能说明 \(\lim_{\lambda \rightarrow \infty} \int^b_a s(t) \sin(\lambda t) dt = 0\)

  • \(t \rightarrow x\) 时,无限小的积分区间内有无限大的被积函数,可能得到有限大的数。

所以积分在 \(x\) 无穷小邻域内的贡献是至关重要的。因为 \(x\) 可能是第一类间断点(即左右极限都存在,但可能不一样),所以得把 \(x\) 的无穷小邻域分成两半来讨论。在左侧无穷小邻域内,可以提出 \(f(x-0)\) ,右侧无穷小邻域内,可以提出 \(f(x+0)\)。这可以更严格地说明。所以,可以得到,\(n\) 充分大时,

\[ S_n(x) = f(x+0) \frac{1}{\pi} \int^\pi_0 \frac{\sin(n+1/2)(t-x)}{2\sin(t-x)/2} dt + f(x-0)\frac{1}{\pi}\int^0_{-\pi} \frac{\sin(n+1/2)(t-x)}{2\sin(t-x)/2} dt. \]

写成这样以后,后面的又可以回归到凡间来做:

\[\frac{1}{\pi} \int^\pi_0 \frac{\sin(n+1/2)(t-x)}{2\sin(t-x)/2} dt = \frac{1}{\pi} \int^\pi_0 [\frac{1}{2} + \cos(\theta) + \cos(2\theta) + \cdots + \cos(n\theta) ] dt = \frac{1}{2}; \\ \frac{1}{\pi} \int^0_{-\pi} \frac{\sin(n+1/2)(t-x)}{2\sin(t-x)/2} dt = \frac{1}{\pi} \int^0_{-\pi} [\frac{1}{2} + \cos(\theta) + \cos(2\theta) + \cdots + \cos(n\theta) ] dt = \frac{1}{2}. \\ \]

这样就得到:

\[S(x) = \lim_{n\rightarrow \infty} S_n(x) = \frac{1}{2}[ f(x+0) + f(x-0) ]. \]

4. 总结讨论

这个证明是通过对 \(S_n(x)\) 的结构分析来实现的。

  • \(S_n(x)\) 可以写成紧凑的积分式。
  • \(n\) 充分大时,这个紧凑的积分式的值仅由 \(x\) 邻域内的积分决定。
  • 因此可以提出 \(f(x+0), f(x-0)\) 的值,剩下三角函数的积分,可以从容得到。

漂亮。

5. 傅里叶积分

如前所述,对于 \([-\pi, \pi]\) 上的给定函数 \(f(x)\),傅里叶级数为

\[S(x) = \frac{a_0}{2} + \sum^\infty_{\nu=1} [a_\nu \cos(\nu x) + b_\nu \sin(\nu x)]. \\ a_\nu = \frac{1}{\pi}\int^\pi_{-\pi}cos (\nu t) dt, ~~~ b_\nu = \frac{1}{\pi}\int^\pi_{-\pi} \sin ( \nu t) dt. \]

稍微改写一下,可以把 \(S(x)\) 写成

\[S(x) = \frac{a_0}{2} + \sum^\infty_{\nu=1} [a_\nu (e^{i\nu x } + e^{-i\nu x})/2 + b_\nu ( e^{i\nu x} - e^{-i\nu x})/(2i)]. \\ = \frac{a_0}{2} + \sum^\infty_{\nu=1} \frac{a_\nu - i b_\nu}{2} e^{i\nu x} + \sum^\infty_{\nu=1} \frac{a_\nu + ib_\nu}{2}e^{-i\nu x} \\ = \sum^\infty_{\nu=-\infty} \alpha_\nu e^{i\nu x}, ~~~~~~ \alpha_\nu = \frac{1}{2\pi} \int^\pi_{-\pi} f(t) e^{-i\nu t} dt. \]

如果函数 \(f(x)\) 是定义在 \([-l, l]\) 上,则可以记 \(g(\pi x / l) = f(x), x \in [-l, l]\),那么 \(g(x)\) 的定义域就是 \([-\pi, \pi]\)
\(g(x)\) 的傅里叶级数,得到

\[f(x) = g(\pi x / l) = \sum^\infty_{-\infty} \alpha_\nu e^{i\nu \pi x / l}, ~~~~~~~ \alpha_\nu = \frac{1}{2\pi} \int^\pi_{-\pi} g(\pi x/l) e^{-i \nu \pi x / l } d(\pi x /l) = \frac{1}{2l} \int^l_{-l} f(x) e^{-i \nu \pi x / l } dx. \]

只是在 \(x\) 方向上做了拉伸/压缩。

6. 傅里叶积分的收敛性

从傅里叶级数到傅里叶积分

由上面的推导,

\[S(x) = \sum^\infty_{-\infty} \alpha_\nu e^{i\nu \pi x / l}, ~~~ \alpha_\nu = \frac{1}{2l} \int^l_{-l} f(t) e^{-i\nu \pi t / l} dt, \]

记 $u = \nu \pi / l, ~~ \Delta u = \pi /l $,则有

\[S(x) = \sum^\infty_{-\infty} \frac{1}{2\pi} \Delta u \int^l_{-l} f(x) e^{-iu(t-x)} dt, \]

\(l \rightarrow \infty\) 时,有

\[S(x) = \frac{1}{2\pi} \int^\infty_{-\infty} du \int^\infty_{-\infty} f(x) e^{-iu(t-x)} dt. \]

这就是傅里叶积分。

收敛性证明(思路)

根据前面的引理等,

\[\lim_{\nu \rightarrow \infty} \frac{1}{\pi} \int^a_{-a} f(x+t) \frac{\sin(\nu t)}{t} dt = \frac{1}{2}[f(x+0) + f(x-0)] = f(x), \]

所以有

\[\pi f(x) = \lim_{\nu \rightarrow \infty} \int^a_{-a} f(x+t) dt \int^\nu_0 \cos(u t) du \\ = \lim_{\nu \rightarrow \infty} \int^\nu_0 du \int^a_{-a} f(x+t) \cos(ut) dt \\ = \int^\infty_0 du \int^a_{-a} f(x+t) \cos(ut) dt, \]

这与 \(a\) 是多少无关,只要 $\int^\infty_{-\infty} |f(x)| dx $ 是有限大。这可以更严格地说明。
所以,做推广 \(a \rightarrow \infty\) 以后,得到

\[\pi f(x) = \int^\infty_0 du \int^\infty_{-\infty} f(x+t) \cos(ut) dt \\ = \frac{1}{2} \int^\infty_{-\infty} du \int^\infty_{-\infty} f(x+t) e^{-iut} dt \\ = \frac{1}{2} \int^\infty_{-\infty} du \int^\infty_{-\infty} f(\tau) e^{-iu(\tau - x)} d \tau. \]

这样就证明了傅里叶积分确实收敛。

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