PyTorch 简介

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

PyTorch 的优点：简洁且高效快速、设计符合人类的思维、入门简单、FAIR的支持保证可以持续更新、作者亲自维护交流论坛。已兼容 Windows(CUDA,CPU)、MacOS(CPU)、Linux(CUDA,ROCm,CPU)。

注：框架只是给我们提供了轮子（工具），让我们造汽车（产品）更加方便，最重要的还是我们个人的科学素养的提升（设计）。

PyTorch 的安装

登录 PyTorch官网 → 根据自己情况选择命令并复制（推荐使用 Anaconda 配套）→ 运行命令

检查是否安装成功：输入python → 输入import torch，没有报错则安装成功

注：Anaconda、Pycharm 和 Jupyter 是常用的组合，相关安装教程可在他处寻找，本文不再赘述。

显卡检查

使用任务管理器查看自己是否有 NVIDIA 的独立显卡及其型号。

NVIDIA GeForce GT 620 属于入门级独立显卡、低端显卡，较差。

BUG总结

输入 Pytorch 的安装命令后报错，如下图所示：

按照提示，手动删除对应的文件和文件夹；再输入安装pytorch的命令即可。

PyTorch 相关资源

• Awesome-pytorch-list：目前已获12K Star，包含了NLP,CV,常见库，论文实现以及Pytorch的其他项目。
• PyTorch官方文档：官方发布的文档，十分丰富。
• Pytorch-handbook：GitHub上已经收获14.8K，pytorch手中书。
• PyTorch官方社区：在这里你可以和开发pytorch的人们进行交流
• 深入浅出 PyTorch：Datawhale 官方教程