MapReduce的执行次数问题

执行一个MapReduce任务时，总共分为MapTask和ReduceTask.

对于MT来说，是有多少个切片就执行多少个MT，如文件为200M，切片大小为128M，那么就用两个MT来执行任务就足够了。

而对于RT来说，是看需求要分为多少个分区，如对字母进行统计次数，且a-n的字母分一个区，o-z的分另外一个区，那么此时就需要两个RT来执行任务。

但是对于具体代码中的map方法和reduce方法

在map方法中，是每读取一行数据就调用一次map方法（如输入文件只有三行，那么就调用三次map方法）

在reduce方法中，是每一组相同key的values就调用一次reduce方法（如经过map后的数据为key=a,values=[1,1,1];key=b,values=[1,1],有两个不同的key即a和b，所以调用两次reduce方法）