java流stream
Java流Stream小结
概括:
常用函数:
用例解释:
举例说明:
数据结果转换:
代码:
概括:
使用集合的时候会对集合进行迭代,比如for循环或者iterator;
使用stream函数可以简化迭代过程
stream没有改变集合内容,只是描述集合,没有改变集合。
对象------>流------>对象
所以在操作的时候要注意转换的是流,不能是对象
常用函数:
Map,List,Set,String,IntSummaryStatistics;
stream,filter,flatmap,sorted,map,max,min,summaryStatistics;
collect,count,Collectors,get
输入对象通常是集合对象Map,List,Set;输出除了集合以外还有常用的String,或者对集合统计IntSummaryStatistics;
stream将集合转换成流,filter用于过滤,sorted用于排序,flatmap用于流合并,map用于流内容转换,还有max,min,summaryStatistics等辅助函数
collect,count,get都是用于将结果从流转换成对象
举例说明:
List students = new ArrayList();
students.add(Student.builder().name("小明").age(15).sex("M").build());
students.add(Student.builder().name("小红").age(20).sex("F").build());
students.add(Student.builder().name("小白").age(20).sex("M").build());
List studentsres = students.stream()
.filter(Objects::nonNull)
.filter(o->o.getSex().equals("F"))
.filter(o->o.getSex().equals("M"))
.filter(o->o.getAge()>18)
.collect(Collectors.toList());
Set namesset = students.stream()
.map(o->o.getName())
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println("namesset:"+names);//names:[小明, 小红, 小白]
先将对象转换成流,过滤函数过滤,注意留下都是需要的;
如果过滤内容为null,则需要用这样的写法.filter(Objects::nonNull)
filter里面的o都是已经经过类型转换成Student,而Object则没有经过类型转换
map函数会将流转换成另一种流,最后对应输出对象也要转换成不同的流
数据结果转换:
Collectors.toList() 转换成list
Collectors.toMap() 转换成map
Collectors.toSet() 转换成set
Collectors.joining() 转换成string
代码:
public class SteamDemo {
public static void main(String[] args) {
//使用集合的时候会对集合进行迭代,比如for循环或者iterator;
//使用stream函数可以简化迭代过程
//stream没有改变集合内容,知识描述集合
List students = new ArrayList();
students.add(Student.builder().name("小明").age(15).sex("M").build());
students.add(Student.builder().name("小红").age(20).sex("F").build());
students.add(Student.builder().name("小白").age(20).sex("M").build());
List students2 = new ArrayList();
students2.add(Student.builder().name("小王").age(14).sex("F").build());
students2.add(Student.builder().name("小张").age(25).sex("M").build());
//1.过滤,filter
List studentsres = students.stream()
.filter(Objects::nonNull)
.filter(o->o.getSex().equals("F"))
.filter(o->o.getSex().equals("M"))
.filter(o->o.getAge()>18)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(studentsres);//[Student(name=小红, sex=F, age=20), Student(name=小白, sex=M, age=20)]
//2.计数,count
long count = students.stream()
.filter(o -> o.getSex().equals("M"))
.count();
System.out.println("count:"+count);//count:2
//3.数据格式转换,获取里面的姓名,map
List names = students.stream()
.map(o->o.getName())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("names:"+names);//names:[小明, 小红, 小白]
Set namesset = students.stream()
.map(o->o.getName())
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println("namesset:"+names);//names:[小明, 小红, 小白]
//4.合并,flatMap
List studentall = Stream.of(students,students2)
.flatMap(o->o.stream())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(studentall);//[Student(name=小明, sex=M, age=15), Student(name=小红, sex=F, age=20), Student(name=小白, sex=M, age=20), Student(name=小王, sex=F, age=22), Student(name=小张, sex=M, age=25)]
//5.min和max
Student minstudent = studentall.stream()
.filter(o->o.getSex().equals("M"))
.min(Comparator.comparing(o->o.getAge()))
.get();
System.out.println("minstudent:"+minstudent);//minstudent:Student(name=小红, sex=F, age=20)
//5.累加器求值,reduce
int sum = studentall.stream()
.mapToInt(o->o.getAge())
.reduce(0,(acc,element)->acc+element);
System.out.println("sum:"+sum);//sum:102
//6.极值的各种统计,返回结果为值summaryStatistics()
IntSummaryStatistics studentssummary = students.stream()
.mapToInt(student->student.getAge())
.summaryStatistics();
System.out.printf("studentssummary:max->%d,min->%d,sum->%d,average->%f",
studentssummary.getMax(),
studentssummary.getMin(),
studentssummary.getSum(),
studentssummary.getAverage());
System.out.println();
//7.排序,sort
System.out.println("******7.排序***********");
System.out.println(studentall);
List studentorder = studentall.stream()
.sorted((o1,o2)->o1.getAge()-o2.getAge())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("studentorder:"+studentorder);
//8.修改流里面的内容,join
System.out.println("***********8.修改流里面的内容,join***********");
String namesChange = studentall.stream()
.map(Student::getName)
.collect(Collectors.joining("-1",",",","));
System.out.println(namesChange);
//9.并行,parallelStream
System.out.println("***********9.过滤,parallelStream***********");
List studentsres2 = studentall.parallelStream()
.filter(o->o.getSex().equals("F"))
.filter(o->o.getSex().equals("M"))
.filter(o->o.getAge()>18)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(studentsres2);//[Student(name=小红, sex=F, age=20), Student(name=小白, sex=M, age=20)]
}
}