深度学习笔记31 微调

微调：不是调参，而是将一个已经训练好的网络，用于另一个数据集，类似迁移学习吧。

一个神经网络一般分成2块——特征抽取和线性分类器

微调的效果在“源数据集远远大于目标数据集的时候”效果很好。

底层的参数更加通用，而高层的参数更与数据集相关，因此在微调的时候可以固定底层的参数。

目标检测的常用算法

　　区域卷积神经网络 R-CNN