Redis配置详解

我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。本篇博客我们就将介绍这些数据类型的详细使用以及顺带介绍Redis系统的相关命令用法。

　　注意：Redis的命令不区分大小写，但是key 严格区分大小写！！！

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　　PS：

　　①、上面的 ttl 命令是返回 key 的剩余过期时间，单位为秒。

　　②、mset和mget这种批量处理命令，能够极大的提高操作效率。因为一次命令执行所需要的时间=1次网络传输时间+1次命令执行时间，n个命令耗时=n次网络传输时间+n次命令执行时间，而批量处理命令会将n次网络时间缩减为1次网络时间，也就是1次网络传输时间+n次命令处理时间。

　　但是需要注意的是，Redis是单线程的，如果一次批量处理命令过多，会造成Redis阻塞或网络拥塞（传输数据量大）。

　　③、setnx可以用于实现分布式锁，具体实现方式后面会介绍。

　　上面是 string 类型的基本命令，下面介绍几个自增自减操作，这在实际工作中还是特别有用的（分布式环境中统计系统的在线人数，利用Redis的高性能读写，在Redis中完成秒杀，而不是直接操作数据库。）。

 　　

②、典型使用场景

　　一、计数

　　由于Redis单线程的特点，我们不用考虑并发造成计数不准的问题，通过 incrby 命令，我们可以正确的得到我们想要的结果。

　　二、限制次数

　　比如登录次数校验，错误超过三次5分钟内就不让登录了，每次登录设置key自增一次，并设置该key的过期时间为5分钟后，每次登录检查一下该key的值来进行限制登录。

回到顶部回到顶部回到顶部回到顶部回到顶部回到顶部回到顶部回到顶部回到顶部这篇文章中我们介绍过。

　　①、save：这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件，也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave（这个命令下面会介绍，手动触发RDB持久化的命令）

　　默认如下配置：

save 900 1：表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存
save 300 10：表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存
save 60 10000：表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存

　　　　当然如果你只是用Redis的缓存功能，不需要持久化，那么你可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能。可以直接一个空字符串来实现停用：save ""

　　②、stop-writes-on-bgsave-error ：默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上，否则没有人会注意到灾难（disaster）发生了。如果Redis重启了，那么又可以重新开始接收数据了

　　③、rdbcompression ；默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能，但是存储在磁盘上的快照会比较大。

　　④、rdbchecksum ：默认值是yes。在存储快照后，我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。

　　⑤、dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb

　　⑥、dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。默认是和当前配置文件保存在同一目录。

　　也就是说通过在配置文件中配置的 save 方式，当实际操作满足该配置形式时就会进行 RDB 持久化，将当前的内存快照保存在 dir 配置的目录中，文件名由配置的 dbfilename 决定。

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6、主从复制的缺点

　　主从复制虽然解决了主节点的单点故障问题，但是由于所有的写操作都是在 Master 节点上操作，然后同步到 Slave 节点，那么同步就会有一定的延时，当系统很繁忙的时候，延时问题就会更加严重，而且会随着从节点slave的增多而愈加严重。