HashMap 底层实现原理
HashMap底层原理图
put方法原理
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Nodeput方法源码[] tab; Node p; int n, i; // 如果默认的数组为空则会resize()构建一个默认的数组作为map主体 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode )p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
1. 计算key的hash值,然后根据hash值计算得到在数组table中的下标,取得对应的node
2. 若node为空,则直接新建一个节点Node放入数组table中去
3. node不为空,则首先判断node节点的key和hash是否就是传入的key与hash,若就是当前节点,直接覆写节点的value值就可以了
4. key值对应的不是当前节点,就判断node是树形节点还是链表
5. node如果为树形了,就把传入的key-value写入树形node中的某个节点去
6. node为链表,就从链表的头依次看key是否在节点中,如果在就覆写那个节点的value,如果不是则在链表的尾上增加一个节点存储key-value
7. 判断链表是否达到转化成红黑树的阈值,链表长度>=8且数组table的长度>=64
8. 如果达到阈值,则转化成红黑树
9. 最后判断数组table是否需要扩容,需要则resize()
10. 流程完毕,返回oldValue