[ 机器学习 - 吴恩达 ] 线性代数回顾 | 3-6 逆和转置

不是所有的矩阵都有逆

矩阵的逆：

如果 \(A\) 是一个\(m\times m\)矩阵，并且有逆，

\(I\) 是单位矩阵，同时 \(A\) 是square matrix 即方阵（线性代数领域）。

没有逆的矩阵称为奇异矩阵或退化矩阵。

矩阵转置

例子:

\(A=\begin{bmatrix} 1&2&0\\ 3&5&9\\ \end{bmatrix}\)??\(A^T=\begin{bmatrix} 1&3\\ 2&5\\ 0&9\\ \end{bmatrix}\)

Let A be an \(m\times n\) matrix, and let \(B=A^T\). Then \(B\) is an \(n\times m\) matrix, and