python+百度AI实现卡证类图像身份信息识别

步骤一：进入百度AI开放平台

 步骤二：创建应用，有通用和带有位置信息的两种api,根据需要选择，我这里选择的是通用版

 步骤三：创建成功后，会有三个参数，即：APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY，对应填写到程序的相关位置即可,如图

 步骤四：创建picture文件夹，这里放入你准备识别的图像。

和picture文件夹同目录创建python文件，写入以下代码：

 1 """
 2 Date:2020/03/13
 3 利用百度api实现图片文本识别
 4  
 5 """
 6 
 7 import glob
 8 from os import path
 9 import os
10 from aip import AipOcr
11 from PIL import Image
12 
13 
14 def convertimg(picfile, outdir):
15     '''调整图片大小，对于过大的图片进行压缩
16     picfile:    图片路径
17     outdir：    图片输出路径
18     '''
19     img = Image.open(picfile)
20     width, height = img.size
21     while (width * height > 4000000):  # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
22         width = width // 2
23         height = height // 2
24     new_img = img.resize((width, height), Image.BILINEAR)
25     new_img.save(path.join(outdir, os.path.basename(picfile)))
26 
27 def baiduOCR(picfile, outfile):
28     """利用百度api识别文本，并保存提取的文字
29     picfile:    图片文件名
30     outfile:    输出文件
31     """
32     filename = path.basename(picfile)
33 　　#***********************************************************在这里填写你的参数******************************************
34     APP_ID = '**********'  # 刚才获取的 ID，下同
35     API_KEY = '******************'
36     SECRECT_KEY = '******************'42 
43     i = open(picfile, 'rb')
44     img = i.read()
45     print("正在识别图片：\t" + filename)
46     message = client.basicGeneral(img)  # 通用文字识别，每天 50 000 次免费
47     # message = client.basicAccurate(img)   # 通用文字高精度识别，每天 800 次免费
48     print("识别成功！")
49     i.close()
50 
51     with open(outfile, 'a+',encoding='utf-8') as fo:
52         fo.writelines("+" * 60 + '\n')
53         fo.writelines("识别图片：\t" + filename + "\n" * 2)
54         fo.writelines("文本内容：\n")
55 
56         # 输出文本内容
57         for text in message.get('words_result'):
58             fo.writelines(text.get('words') + '\n')
59         fo.writelines('\n' * 2)
60 
61     print("文本导出成功！")
62     print()
63 
64 
65 if __name__ == "__main__":
66 
67     outfile = 'export.txt'
68     outdir = 'tmp'
69     if path.exists(outfile):
70         os.remove(outfile)
71     if not path.exists(outdir):
72         os.mkdir(outdir)
73     print("压缩过大的图片...")
74     #首先对过大的图片进行压缩，以提高识别速度，将压缩的图片保存与临时文件夹中
75     for picfile in glob.glob("picture/*"):
76         convertimg(picfile, outdir)
77     print("图片识别...")
78     for picfile in glob.glob("tmp/*"):
79         baiduOCR(picfile, outfile)
80         os.remove(picfile)
81     print('图片文本提取结束！文本输出结果位于 %s 文件中。' % outfile)
82     os.removedirs(outdir)

运行结果如下：

测试图像：

输出的文本：

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