LeetCode-96. 不同的二叉搜索树


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96. 不同的二叉搜索树

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给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

示例 1:

输入: n = 3
输出: 5

示例 2:

输入: n = 1
输出: 1

提示:

  • 1 <= n <= 19

题解分析

解法一:动态规划

题目要求是计算不同二叉搜索树的个数。为此,我们可以定义两个函数:

  1. G(n): 长度为 n 的序列能构成的不同二叉搜索树的个数。

  2. F(i, n): 以 i 为根、序列长度为 n 的不同二叉搜索树个数 \((1 \leq i \leq n)\)

可见,G(n) 是我们求解需要的函数。

稍后我们将看到,G(n) 可以从 F(i, n) 得到,而 F(i, n) 又会递归地依赖于 G(n)。

首先,根据上一节中的思路,不同的二叉搜索树的总数 G(n),是对遍历所有 i \((1 \le i \le n)\) 的 F(i, n) 之和。换言之:

\[G(n) = \sum_{i=1}^{n} F(i, n)\qquad \qquad (1) \]

对于边界情况,当序列长度为 1(只有根)或为 0(空树)时,只有一种情况,即:

\[G(0) = 1, \qquad G(1) = 1 \]

给定序列 \(1 \cdots n\),我们选择数字 i 作为根,则根为 i 的所有二叉搜索树的集合是左子树集合和右子树集合的笛卡尔积,对于笛卡尔积中的每个元素,加上根节点之后形成完整的二叉搜索树,如下图所示:

image

举例而言,创建以 3 为根、长度为 7 的不同二叉搜索树,整个序列是 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],我们需要从左子序列 [1, 2] 构建左子树,从右子序列 [4, 5, 6, 7] 构建右子树,然后将它们组合(即笛卡尔积)。

对于这个例子,不同二叉搜索树的个数为 F(3, 7)。我们将 [1,2] 构建不同左子树的数量表示为 G(2), 从 [4, 5, 6, 7] 构建不同右子树的数量表示为 G(4),注意到 G(n) 和序列的内容无关,只和序列的长度有关。于是,\(F(3,7) = G(2) \cdot G(4)\)。 因此,我们可以得到以下公式:

\[F(i, n) = G(i-1) \cdot G(n-i) \qquad \qquad (2) \]

将公式 (1),(2) 结合,可以得到 G(n) 的递归表达式:

\[G(n) = \sum_{i=1}^{n}G(i-1) \cdot G(n-i) \qquad \qquad (3) \]

至此,我们从小到大计算 G 函数即可,因为 G(n) 的值依赖于 \(G(0) \cdots G(n-1)\)

class Solution {
    public int numTrees(int n) {
        // G(n)表示节点个数为n的二叉树种类,F(i, n)表示以i为根节点的节点数为n的二叉树种类
        // G(n) = F(1, n) + F(2, n) + ... + F(n, n)
        // F(i, n) = G(i - 1) * G(n - i) // 给定序列 1?n,我们选择数字 i 作为根,则根为 i 的所有二叉搜索树的集合是左子树集合和右子树集合的笛卡尔积
        // G(n) = [G(1 - 1) * G(n - 1)] + [G(2 - 1) * G(n - 2)] + ... + [G(n - 1) * G(n - n)]
        int[] g = new int [n + 1];
        g[0] = 1;
        g[1] = 1;
        for(int i=2; i<=n; i++){
            for(int j = 1; j<=i; j++){
                g[i] += g[j - 1] * g[i - j];
            }
        }
        return g[n];
    }
}

结果展示

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