566. 重塑矩阵
在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]
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思路比较见到,给出的r其实就是二维数组中的一维数组的个数,c就是一维数组中的元素的个数
上代码:
class Solution { public: vectorint>> matrixReshape(vector int>>& mat, int r, int c) { if ((mat.size())*(mat[0].size()) != r * c) return mat; vector int>> v; //记录新的数组 int j = 0; //记录读到原始的二维数组中第几个一维数组了 int num = 0; //记录在二维数组中的一维数组中的具体的位置 int number = 0; //新的二维数组中有几个一维数组 while (number < r) { vector<int> a; for (int i = 0; i < c; i++, num++) { if (mat[j].size() > num) a.push_back(mat[j][num]); else { num = 0; j++; a.push_back(mat[j][num]); } } v.push_back(a); number++; } return v; } };